垃圾短信的智能识别和实时处理 intellectual recognition and real-time processing of the junk short message.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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垃圾短信的智能识别和实时处理 intellectual recognition and real-time processing of the junk short message.pdf

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垃圾短信的智能识别和实时处理 intellectual recognition and real-time processing of the junk short message

研究与开发垃圾短信的智能识别和实时处理枣何蔓微1，袁锐1，刘建胜1。王贵新z 本文提出了短信语义和号码特征相结合的垃圾信息智能识别方法。在分类器的设计上．采用了 BP神经网络与支撑矢量机(SVM)的分类集成技术，使得分类识别效果明显。垃圾短信的学习样本识别正确率达99．86％，测试样本识别正确率达到97．4％。由于本文方法提取的特征构成了稀疏矩阵，因此大大缩短了机器学习时间，使得系统具有实时学习和实时提高分类能力的功能。美键谰垃圾短信：BP神经网络：SVM；机器学习滥，不但影响了客户感知，而且部分垃圾信息还影响了社会 1 引言稳定和国家安全，因此对垃圾短信智能识别分类和拦截的随着手机短消息业务的快速发展，垃圾短信也日益泛研究成了目前移动运营商面对的重要课题。本文通过深入分析垃圾短信特点、现有治理技术以及相关文献资料旧．得 +中国移动通信集团重庆有限公司2007年度技术创新一等奖到现有垃圾信息理论和拦截实践存在的问题，并针对这些青，解放军信息工程大学博士研究生，主要研究方向为无线多跳网络和无线传感器网络；胡捍英，解放军信息工程大学教授，博士网络网络MAC协议；于宏毅，解放军信息工程大学教授，博士生生导师，国家第三代移动通信系统专家组成员，主要研究方向为导师，主要研究方向包括阵列信号处理、第三代移动通信、AdHoc 第三代移动通信。 Researchon for MACProtocolinWireless Mobility SensorNetwork ZhangDalong，LiQing，YuHongyi，HuHanying (P．L．A．InformationEngineeringUniversity，Zhengzhou450002，China) AbstractInthe the are inthe of MAC influence paper，thechallengesposedby mobilityfirstlyanalyzed protocoldesign．The the tothe MAC andthe workstosustainthe current are and mobilityexistingprotocol mobility analyzed moreattentionon thefuture researchissuesonMWSNMAC pay discussing open layerdesign． wordswirelesssensor accesscontrol Key network，media protocol，mobility (收稿日期：2008—06—05) 万方数据 61 研究与开发问题进行了重要改进和创新，具体如下。值为0．6，建立了短信到