基于自适应变异粒子群算法的分布式电源规划 distributed generator planning based on adaptive mutation particle swarm optimization alogrithm.pdfVIP

第27卷第3期 电力学报 V01．27No．3 2012年6月 JoURNALOFELECTRjCPOWER Jun．2012 文章编号：1005—6548(2012)03—0194—05 基于自适应变异粒子群算法的分布式电源规划 蒋毅，张勤 (西南交通大学电气工程学院，成都610031) 摘要：针对分布式电源(DG)规划问题，建立配电网网损最小、电压偏差最小、静态电压稳定裕度最大的 多目标DG规划模型。采用模糊集理论将多目标优化问题单一化，通过使总体满意度最大化，提升整体性能。同 时采用自适应变异粒子群算法(AMPSO)对建立的模型进行求解，在一定程度上克服了基本粒子群算法容易早熟 收敛的问题。在IEEE33节点配电网系统上进行仿真计算，验证了模型和算法的有效性。 关键词：配电网络；分布式电源；多目标优化；模糊集理论；自适应变异粒子群算法 中图分类号：TM711 文献标识码：A 随着人们对环保问题的日益重视，以及传统 1分布式电源规划数学模型 一次能源的逐渐衰竭。分布式电源作为一种环保、 投资少、见效快、安装灵活的发电方式受到电力 1．1 目标函数 工作者越来越多的青睐【”。DG大多从配电网接入， (1)网络损耗最小。 其接人会改变配电网潮流、节点电压、电压稳定 由于配电网电压等级较低，R／X值较大，功率 性、短路电流等，改变的大小与DG接人的位置和 在馈线中流动造成的网损较大，以网损作为优化目 容量有关鲫。为了保证配电网经济、安全、稳定的 标，能获得较好经济效益。配电网网损最小目标函 运行，需要对DG进行合理的规划。 数为： (1) 国内外学者从不同角度对DG的规划问题进行 minfi=min凡{只，，％，…，只肼J． 了研究。文献【5]提出一种基于馈线潮流分布图示 式中凡为配电网网损，与接入DG的位置和容量 求解DG优化配置问题，避免传统优化算法繁琐求 有关。 解过程，但其模型采用恒功率模型，具有一定粗 (2)静态电压稳定裕度最大。 糙性。文献[7】以DG投资最小为优化目标，在约束 随着配电网负荷的急剧增大，配电网来不及即 条件中考虑静态电压稳定性约束，并采用遗传算 时扩容，一个高峰负荷就可能造成系统电压不稳 法来求解DG的位置和容量。文献【8】提出一种基于 定。DG的接人可以改善配电网电压稳定水平，在 混合遗传和模拟退火的新算法，对配电网网损进 DG规划阶段建立以配电网电压稳定裕度最大为优 行优化，新算法大大提高了收敛精度。 化目标，可以保证系统更加稳定运行，提高系统承 本文从经济性、电压质量和电压稳定性多方 受负荷增长的能力。根据文献【9】定义配电网电压 面考虑，建立了网损最小、节点电压偏差最小、 稳定指标： 电压稳定裕度最大的多目标DG规划模型，运用模 L=max{L1，L2，…，￡b}．(2) 糊集理论将多目标单一化，并采用自适应变异粒 式中：厶，三：，…，三。为各支路的电压稳定指标。 子群算法对其进行求解。 ￡越大，系统越不稳定，L=1．0为临界稳定，定义 整个配电网的电压稳定裕度为：