基于专家神经网络pid控制器的可控串补装置 thyristor controlled series compensator based on expert-neural network pid controller.pdfVIP

基于专家神经网络PID控制器的可控串补装置 电工电气 (20 0 No.2) 基于专家神经网络PID控制器的可控串补装置 刘玉芹 (泰安市建设职工培训中心�山东 泰安 �7����� 摘 要：针对可控串补 (TCSC) 阻抗控制中常采用的传统 PID 控制器的阻抗响应时间长、稳态误差 大的缺点，提出了专家神经网络 PID 阻抗控制方法。仿真结果表明，专家神经网络 PID 控制器能提高 TCSC 阻抗跟踪性能，具有控制精度高、稳定性好、鲁棒性强和进入稳定状态快的特点。此控制器适用于 不同的参考阻抗，具有较强的实用性。 关键词：可控串补装置；阻抗控制；神经网络PID控制 中图分类号：TM571；TP183；TP183 文献标识码：B 文章编号：1007-3175(2010)12-0039-04 Thyristor Controlled Series Compensator Based on Expert-Neural Network PID Controller LIU Yu-qin Tai’an Construction Workers Training Center, Tai’an 2000, China （ ） Abstract: Due to long time impedance response and large stability error of traditional PID controller adopted in a thyristor controlled series compensator (TCSC), an expert-neural network impedance control method was raised. Simulation result shows that the expert-neural network controller can raise TCSC impedance tracing performance with features of high control accuracy, high robustness and quickly enter- ing stable state. This controller is suitable for different reference impedance with stronger practicability. Key words: thyristor controlled series compensator; impedance control; neural network PID control 0 引言 比较慢。参考文献[3]采用模糊自适应整定PID阻抗 控制器，也克服了传统PID控制的不足，但依赖于 可控串补(TCSC)是一种重要的柔性交流输电系 设计TCSC装置的经验。专家神经网络PID控制器同时 统(FACTS)装置，加装在长距离高压输电线路中可 具有神经网络PID控制器的精度高、稳定性好、鲁 起到灵活调节系统潮流、提高系统暂态稳定极限、增 棒性强和专家控制器进入稳定状态快的优点，本文 强系统阻尼、消除次同步谐振等作用。 通过仿真验证了其在TCSC阻抗控制方面的优势。