基于智能单粒子算法的含光伏电站配电网的无功优化 reactive power optimization of distribution system with photovoltaic power station based on intelligent single particle optimizer.pdfVIP

VoL 第27卷第8期 电力科学与工程 27．No．8 2011年8月 Elect—cpowerSdenceand En酉neering Aug．，20ll 基于智能单粒子算法的含光伏电站配电网的无功优化 郭 康，徐玉琴，张 丽，岳建房 (华北电力大学电气与电子工程学院，河北保定071003) 摘要：将光伏电站的无功功率作为无功优化的控制变量。研究了合光伏电站配电网元功优化问题。智能 单粒子算法采用了一个粒子在解空间中有哪些信誉好的足球投注网站，粒子的位置矢量被分成一定数量的子矢量，并基于子矢量 对粒子进行更新。在子矢量更新过程中。通过分析之前的速度更新情况，引入一种新的学习策略，使粒 子在有哪些信誉好的足球投注网站空间中能够动态地调整速度和位置，从而向全局最优靠近。将此算法用于无功优化，通过对改 进的IEEE33节点系统的仿真计算，证明了所提算法的快速性和有效性。 关键词：光伏电站；配电网；无功优化；智能单粒子 中图分类号：TM615文献标识码：A 不是对整个速度矢量或位置矢量同时进行更新， O 引 言 而是先把整个矢量分成若干子矢量，并按顺序循 电力系统无功优化，就是当系统的结构参数 环更新每个子矢量，在子矢量的更新过程中，此 及负荷情况给定时，通过对某些控制变量的优化， 算法通过引人一种新的学习策略，使得粒子在更 所能找到的在满足所有指定约束条件的前提下， 新过程中能够分析之前的速度更新情况，并决定 使系统的某一个或多个性能指标(如有功网损最 子矢量在下一次迭代中的速度。而在传统粒子群 小、电压质量最优、年支出费用最少)达到最优 算法中，粒子只是简单的个体，不具备分析之前 时的无功调节手段，是典型的非线性规划问题。 速度更新情况的能力。此算法在优化复杂的具有 目前，无功优化的算法主要有两类：第一类为传 大量局部最优点的高维多模函数方面具有一定的 统的优化算法，如非线性规划法、线性规划法、 优势，其性能显著优于最近提出的粒子群改进算 混合整数规划法、动态规划法等¨。J。这类算法 法的性能，且其解非常接近全局最优点。 都存在可能无法找到全局最优解的缺点。第二类 1 含光伏电站配电网无功优化数学模型 为人工智能的优化算法，如遗传算法¨J、模拟退 火【6J、禁忌有哪些信誉好的足球投注网站一J、免疫算法【81等。这类算法的1．1 光伏电站的无功输出能力 共同特点是随机有哪些信誉好的足球投注网站，能较好地处理离散、多目 对于光伏并网发电系统中的并网逆变器，其 sw明n 标的优化问题。粒子群优化(Partick 主电路一般采用电压型全桥结构，该结构与常规 O蛳． mi盟tion，PsO)算法是Kennedy和Eberhan在的有源无功补偿和滤波装置的主电路完全一致， 1995年提出的一种新的进化算法一J。该算法源于可以将两者各自控制特点相结合，构成同时具有 对鸟群或鱼群捕食行为的研究，是通过对简单社 光伏并网发电与无功补偿控制功能的光伏并网功 会系统的模拟而发展起来的。该算法虽然简单， 率调节系统¨…。 却已经显示出很大的应用潜力，目前已应用于电 系统的有功输出是光伏所发的有功，取决于 力系统无功电压控制、最优潮流计算以及机组组 日照等天气状况。系统的无功输出是靠调节并网 合等问题¨¨¨J。智能单粒子优化算法(InteⅡi．电压K与并网相角6来调节的。在系统的控制中 gent P盯Licle single 0ptirIIizer，ISP0