基于虚拟变量与时间序列法的电量需求预测 forecasting for electric demand based on dummy variables and times series model.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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基于虚拟变量与时间序列法的电量需求预测 forecasting for electric demand based on dummy variables and times series model

文章编号：1009～183l(2011)05一0017～04 基于虚拟变量与时间序列法的电量需求预测杨云莹1，任玉珑2，段锴1 (1．重庆市电力公司江北供电局，重庆渝北401147； 2．重庆大学经济与工商管理学院，重庆沙坪坝400030) forelectricdemandbasedon v撕ables‘and Forecasting dummy timesseriesmodel MⅣG沌n川昭1，艇Ⅳ地一Zo呵，D删Ⅳ‰扩 of Power Bureau ElectricPower 40l1 (1．Jiangbei 47，China； Supply Chongqing Co叩．，Chongqing uncertaintieswhi(．haffe(：te1Prtric 摘要：在使用时间序列法预测电量需求的过程中，引入虚 Absh’act：CurmntIy’the demand．suchaseconomic situa“()n，climate 拟变量，量化关键不确定性因素对电量需求的影响，构建基于 anomalies．ect．happen viewofthis v“ablesisintmducedin fact，the frequently．1n dummy 时间序列法和虚拟变量法的预测模型。该模型能够对参与回 timese打esmodeljnthis orderto theseuncer． paper，in quantifykey 归的电量数据进行较好的平滑处理，从而更好地拟合电量需 taintiesandhuilda modeibasedonthetimeseriesand fbrecasting 求的变化趋势。算例分析表明，使用该模型预测电量需求的 V撕ables．Themodelcandealwiththedatummoe dummy smoothly du isabletobetterfilthe 准确性较高，在实际T作中具有可行性和有效性。 ring‘egressionanalysis；consequently，it