混合噪声环境下一种图像降噪的新算法 a novel algorithm for image de-noise in mixed noise environment.pdfVIP

R＆D 电子技术 电子技术研发Electronics 10．3969／j．issn．1000—0755．2012．12．009 混合噪声环境下一种图像降噪的新算法 张吴慧 (淮阴师范学院物理与电子电气工程学院) 摘要：针对某些图像中背景复杂，目标对比度和信噪比低等特点，提出了一种基于邻域阈值分类的小 波域去噪和改进的中值滤波相结合的方法对图像的混合噪声进行降噪。仿真实验结果表明，新算法能够有 效去除高斯白噪声和脉冲噪声。新算法去噪后图像的峰值信噪比和均方误差都比单一算法得到了改善，从 而证明了该方法的有效性。 关键词：混合噪声；改进的中值滤波；邻域阈值；小波变换 ANovel for De-noiseinMixedNoiseEnvironment AlgorithmImage Haohui Zhang (Schoolof andElectronicElectrical Normal Physics Engineering．HuaiyinUniversity) atthecharacteristicssuchas Abstract：Aiming complexbackground，lowcontrast，andhigh in themixednoisein noisesome methodiS tode—noise the combineswavelet images．a proposed images．which transformbasedon thresholdclassificationand medianfilter．ThismethodCan Neighbouting improved fixed Noiseand that eliminate纺enoiseofGaussian鼢ite noise．Thesimulation showsthe impulse experiment SNRandmean errorafter ofthe with is over peak square de—noisingimagesproposedalgorithmimprovedsingle the ofthis iS algorithm．andValidityalgorithmproved． words：mixed median transformafion Key noise；improvedfilter；neighboringthreshold；wavelet O引言 线、尖顶细节多，边界突变的图像不宜采用该方法， 图像在获取或传输过程中不可避免地会受到多 会出现模糊边缘的现象。为了克服此缺点，本文提 种噪声污染，图像中的各种噪声严重影响了后续的 出一种改进的中值滤波法。 图像处理工作。仅去除某一种噪声无法达到最佳的 假设以当前像元仇b)为中心设置_Ⅳ×Ⅳ正方形， 图像去噪效果。近年来，许多国内外的学者研究发 然后再以通过(a，b)点