混沌免疫接种粒子群优化及其在输电规划中的应用 chaotic immune-vaccine particle swarm optimization and its application to transmission planning.pdfVIP

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混沌免疫接种粒子群优化及其在输电规划中的应用 chaotic immune-vaccine particle swarm optimization and its application to transmission planning

簟铊●簟4期 中国电力 V01.42。No.4 绷年4月 ELECTRICPOWF=R ADr.2∞9 混沌免疫接种粒子群优化及冀在输电规婀币莳应用 余秋霞1,郭剑波2,李群炬· (1.华北电力科学研究院,北京100045;2.国家电网公司,北京100031) 摘 要:针对基本粒子群优化收敛性受初始粒子分布影响较大的缺点,结合混沌优化的遍历性和人工疫苗鬻 接种思想.提出混沌免疫接种粒子群优化。并应用于多阶段输电规划模型求解。混沌免疫接种粒子群优化 利用混沌产生大量初始粒子并选择较优的粒子作为初始粒子群.改善了随机初始化不能保证粒子合理分布 的缺点:在粒子进化过程中采用人工疫苗接种优化技术.能改善其收敛速度和精度。通过4阶段输电规划 算例研究,并分析比较基本粒子群优化、混沌粒子群优化、免疫接种粒子群优化和混沌免疫接种粒子群优 化的输电规划模型求解,结果表明提出的混沌免疫接种粒子群优化的有效性和优越性。 关键词:输电规划;粒子群优化;混沌优化;免疫接种 t 72 中图分类号:TM 文献标识码:A 文章编号:1004.9649(2009)04.0040.05 0引言 1基本粒子群优化 输电规划是一个复杂的多决策变量、多约束条 BPSO算法是模拟鸟群的捕食行为.把优化问 件优化问题.其复杂性随系统规模增大而增加,选择 题的每一个解看做是有哪些信誉好的足球投注网站空间的一只鸟.称之为“粒 智能优化方法求解输电规划模型是一种发展趋势。 子”。所有粒子都有一个由被优化问题决定的适应 采用粒子群优化求解输电规划模型非常有效。粒子群 值.每个粒子还有一个速度决定它们飞翔的方向和 swarln 距离.然后粒子们就追随当前最优粒子在优化问题 优化(particle optimization.PSO)最早由Kennedy 和Eberhart[t-2]于1995年提出.随后Shi等f31引入惯的解空间中有哪些信誉好的足球投注网站。BPSO的初始粒子为一群随机粒 性权重对粒子群优化算法进行更好地开发与探索. 子.然后通过迭代找到最优解.每一次迭代中粒子通 形成了当前的基本粒子群优化(basic 8waFln过跟踪2个“极值”粒子位置更新自己。一个是粒子 particle optimization,BPSO)。PSO算法是一种基于群体的优自身所有哪些信誉好的足球投注网站到的最优解位置Pj;另一个是整个粒子 化工具.同时也是一种基于迭代的优化工具.通过记 群当前有哪些信誉好的足球投注网站到的最优解位置疏。迭代中每个粒子按 忆与反馈机制实现高效寻优有哪些信誉好的足球投注网站.具有简单、易于实 式(1)和(2)更新自己的速度和位置,迭代停止准则 现和适合工程应用等优点….并在电力系统中得到 通常选取某一规定最大迭代次数.当迭代次数超过 广泛应用[s-io]。BPs0采用随机初始化形成初始粒子规定的最大迭代次数时停止迭代: ^ 群.不能保证个体质量.远离最优解的初始粒子使求 k+I , 七. 后. (1) 解效率和解的质量受到影响.粒子进化过程中当粒 子本身信息和个体极值信息占优势时.使BPSO陷 k+l k k+l Xi础i-ivf

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