人工神经网络在地震前兆混沌时间序列预测和处理中的应用-地震学报.pdfVIP

人工神经网络在地震前兆混沌时间序列预测和处理中的应用-地震学报.pdf

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第卷第期地震学报年月文章编号人工神经网络在地震前兆混沌时间序列预测和处理中的应用李强中国南京江苏省地震局摘要人工神经网络是用来模拟人脑智能特点和结构的一种模型具有很强的非线性映射功能把它引用到地震前兆观测数据的分析处理中可为前兆观测更好地服务于地震分析预报开辟出一条新路也是对人工神经网络方法应用的推广本文分析了时间序列的可预测性给出了用人工神经网络预测地震前兆混沌时间序列的方法并以江宁台和徐州台型地倾斜仪观测及溧阳台体应变观测的时间序列为例对其作了预测和处理结果表明用该方法处理达到的精度能满足实

第 卷 第 期 地 震 学 报 , 22 4 Vol.22 No.4             年 月 ( ) ACTASEISMOLOGICASINICA

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