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基于边界扩展的图像显着区域检测-清华大学学报
( ) / 清华大学学报 自然科学版 年 第 卷 第 期 ISSN1000G0054 2017 57 1 1420 / ( ), , , CN11G2223N JTsinhuaUniv SciTechnol 2017 Vol.57 No.1 72G78 g 基于边界扩展的图像显著区域检测 ,, ,, 123 123 刘 杰 , 王生进 ( , ; , ; 1.清华大学 电子工程系 北京 100084 2.智能技术与系统国家重点实验室 北京 100084 , ) 3.清华大学信息技术国家实验室 北京 100084 : , . : ; ; 摘 要 在显著区域检测中 背景先验已被证明有效 通 Kewordssalientreiondetection boundar exansion manifold y g y p ; rankin dissimilaritmeasure g y , , 常 图像的边界图像块被假设为背景 其他图像块根据与边 , 界图像块之间的差异来确定显著性 差异越大则显著性越 . , , [ ] [] 强 然而 当图像背景杂乱或者前景与图像边界有重叠时 12 3 、 显著区域检测 是当前计算机视觉 模式识 仅仅利用边界图像块作为背景将会产生包含较强噪声的显 [] [] 4 5 、 别 图像处理 和计算机图形学等交叉研究的热 , . 著图 从而使得检测精度下降 该文首先将图像边界图像块
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