基于融合策略的单幅图像去雾算法Single image defogging based on.PDFVIP

第 35 卷第 7 期 通 信 学 报 Vol.35 No. 7 2014 年 7 月 Journal on Communications July 2014 doi:10.3969/j .issn.1000-436x.2014.07.024 基于融合策略的单幅图像去雾算法 郭璠 ，唐琎 ，蔡 自兴 （中南大学 信息科学与工程学院，湖南 长沙 4 10083 ） 摘 要：为了有效增强雾天衰退 图像，提 出了一种基于融合策略的单幅图像 雾算法 。该融合策略无需依靠大气 散射模型或场景结构信息，只需通过原始衰退 图像来获取其输入 图与权重图。其 中 2 幅输入 图的作用主要是对原 有雾图像进行颜色校正和对 比度增强，而 3 幅权重图则突显了图像雾气较浓区域的细节信息。融合策略将上述输 入 图与权重图相融合 以生成对 比度高、色彩丰富的 雾图像 。此外，还从人类视觉感知的角度提 出了一个新的 雾效果评价指标，从而为图像 雾与 雾效果评价 问题提供 了新的解决思路 。实验结果表 明，与 已有方法相 比， 提 出的基于融合策略的 雾算法能更好地提高各种雾天 图像的清晰度 。 关键词：图像 ； 雾；融合策略；多尺度 中图分类号：TP391.4 1 文献标识码 ：A 文章编号：1000-436X(2014)07-0199-09 Single image defogging based on fusion strategy GUO Fan, TANG Jin, CAI Zi-xing (School of Information Sci nc and Engin ring, C ntral South Univ rsity, Changsha, 4 10083, China) Abstract: To effectively enhance the deg aded foggy image, a single image defogging algo ithm based on fusion st ategy was p oposed. The st ategy does not equi e the atmosphe ic scatte ing model o scene st uctu e, only needs the o iginal deg aded image to de ive the inputs and weight maps. The function of the two inputs is to co ect colo and enhance con- t ast, and the th ee weight maps imp ove the detail info mation of the egions in dense fog. All the inputs and weight maps a e fused by using fusion st ategy to p oduce a high-cont ast and vivid fog emoval image. Besid