改进小波结合bp网络的风力发电机故障诊断 fault diagnosis of wind power generator based on improved wavelet and bp nn.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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改进小波结合bp网络的风力发电机故障诊断 fault diagnosis of wind power generator based on improved wavelet and bp nn.pdf

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改进小波结合bp网络的风力发电机故障诊断 fault diagnosis of wind power generator based on improved wavelet and bp nn

第24卷第2期电力系统及其自动化学报 V01．24No．2 2012年4月 oftheCSU—EPSA Apr．2012 Proceedings 改进小波结合BP网络的风力发电机故障诊断郭东杰1，王灵梅1，郭红龙2，武卫红2，韩西贵1 (1．山西大学工程学院，太原030013；2．山西省电力科学研究院，太原030001) 摘要：针对风力发电机早期故障时定子电流特征量难以提取的问题，提出了单子带重构改进小波变换结合 BP神经网络的风力发电机故障诊断新方法。通过对风力发电机的定子电流进行单子带重构改进小波变换，消除了传统小波变换中的频率混叠现象；从小波变换后的子带信号中选取特征域、提取特征量作为BP神经网络的输入；在此基础上，结合BP神经网络的输入输出非线性映射能力，完成对故障的诊断和定位。经过仿真实验证实，该方法准确地实现了对风力发电机故障的诊断。关键词：单子带重构改进小波变换；神经网络；风力发电机；故障诊断；定子电流；反向传播网络中图分类号：TM315文献标志码：A 文章编号：1003-8930(2012)02-0053-06 Fault ofWindPowerGeneratorBased Diagnosis on WaveletandBPNN Improved GUO Dong-jiel，WANGLing-meil，GUOHong-lon92，WUWei—hon92，HANXi—guil of 030013，China； (1．College University，Taiyuan Engineering，Shanxi 2．ShanxiElectricPowerResearch 030001，China) Institute，Taiyuan the currentssome Occur Abstract：Itishardtoextracteffectivefeature fromstator when fa．ults quantities early the inthewind novel that wavelettransform powergenerator．Aalgorithmcombining improvedbysingle-band reconstructionandBPnetworkis tosolvethis thewavelettransform proposed by problem．Byusing improved thestator wind inthetradi— reconstructionto currentsof frequencya