改进无偏gm(1,1)模型及其在中长期电力负荷预测中的应用 an improved unbiased gm(1,1)model and its application in mid-long term electric load forecasting.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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改进无偏gm(1,1)模型及其在中长期电力负荷预测中的应用 an improved unbiased gm(1,1)model and its application in mid-long term electric load forecasting

第36卷第5期继电器 Vr01．36No．5 2008年3月1日 RELAY Mat．1。2008 改进无偏GM(1，1)模型及其在中长期电力负荷预测中的应用郑文琛，吉培荣，罗贤举 (三峡大学电气信息学院，湖北宜昌443002) 摘要：通过对原始数据序列作开次方运算生成新数据序列的方法，建立了改进无偏GM(1，1)模型。用数值实验研究的方法证应用的结果也显示改进模型提高了中长期电力负荷预测精度。关键词：电力系统；中长期负荷预测；无偏GM(1，1)模型；灰色系统；均方根误差 An unbiased andits in termelectricload GM(1，1)model improved applicationmid-long forecasting ZHENG Wen—chen，JI Pei-rong，LUOXian-ju ofElectric Three Science，ChinaGorges 443002，China) (College EngineeringInformation University，Yichang Abstract：An unbiased isconstructed newdata withthemethodof improved GM(1，1)model byproducing sequence datumofrawdata intoitsn-throot．Itisdemonstratedthatthe ofthe unbiased transformingevery sequence propertyimproved is totheunbiased numedcM modelis tOthe GM(1，1)modelsuperior GM(1，1)modelby experiment．Moreover,theimprovedapplied electricload of district．Theactualresultsalsoshowthatthe termload canbe predictionTaiyuan mid-long forecastingaccuracy enhancedthe model． by improved words：electric termload unbiased Key powersystem；mid—long forecasting； GM(1，1)model；greysystem；。’ error root-mean—square 中图分类号：TM715文献标识码： A 文章编号： 1003．4897(2008)05．0036．04 显。以太原地区电力负荷预测为实例将改进无偏 0引言 GM(1，1)模型用于电力负荷预测中，得到较好的结负荷预测有很多具体方法，灰色系统方法是其果。中的常用方法，该方法不仅在长期负荷预测中得