改进pso算法和lagrange乘数法应用于短期发电计划 improved pso algorithm and lagrange multipliers method application in the short-term scheduling.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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改进pso算法和lagrange乘数法应用于短期发电计划 improved pso algorithm and lagrange multipliers method application in the short-term scheduling.pdf

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改进pso算法和lagrange乘数法应用于短期发电计划 improved pso algorithm and lagrange multipliers method application in the short-term scheduling

第22卷第1期电力系统及其自动化学报 V01．22No．1 the 2010年2月 of CSU—EPSA Feb． 2010 Proceedings 改进PSO算法和Lagrange乘数法应用于短期发电计划吕林，周学亿 (四川大学电气信息学院，成都610065) 摘要：电力系统短期发电计划研究是一个离散、复杂、多维的非线性整数规划问题，求解非常困难。采用改进 swarm 的粒子群(particleoptimization，PSO)算法通过线性改变权重因子，连续变量离散化，以及增加第二最优项用于求解最优机组组合问题；拉格朗日乘数法适合于多维函数在约束条件下的求解极值问题，用于求解各机组在各时段的经济出力。方法的可行性通过10机系统中检验。仿真结果表明，该方法能够求得高质量解，减少机组运行费用，具有有效性和可行性。关键词：粒子群算法；拉格朗日乘数法；短期发电计划；电力系统中图分类号：TM715文献标志码：A 文章编号：1003—8930(2010)01-0106—05 PSO and Method 。ImprovedAlgorithmLagrangeMultipliers intheShort—term Application Scheduling LO Lin，ZHOU Xue-yi ofElectrical (School Information，Sichuan 610065，China) University，Chengdu Abstract：Short-term isa andnonlinearmixed generationschedulingdiscrete，complexes programmingprob— lem，itisdifficulttosolutionit．This PSOmechanismuselinier fac— paperpresentedimproved changeweight tor，discreditedcontinuousvariablesandaddthesecond tOsolve unit optimalpart optimalcommitment；La— methodissuitforMuhivariableFunctionsolvetheextremal onbaseofthemulti- grangemultipliers problems restrictions，useittOsolveeconomic ofthismethoddemonstratedthe10 dispatchproblem．Thefeasibility by unit show methodcan the simulation．Thesim