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灰色综合价

灰色综合评价 各评价对象与最优指标之间的关联系数 rij 组成 评价矩阵 灰色综合评价 确定各评价指标的权重矩阵 视各指标的重要程度为其赋予相应权重 或者,等价地 各权重满足非负性条件和归一化条件 灰色综合评价 计算评价结果 灰色关联度矩阵 其中,各评价对象的灰色关联度 灰色关联度越大,说明其相应的评价对象越接近 于最优指标,据此便可排出各评价对象的优劣顺序。 灰色综合评价 单层次灰色综合评价例题 有 A、B、C 三家建筑公司参加一体育馆建筑工程 项目投标。各公司投标方案的技术经济指标见下表。 待续 指标 标度及上下浮动限值 公司A 公司B 公司C 报价(万元) 1120.9896 1064.940~1177.039 1061 1015 1125 工期(月) 24 21.6~25.2 22 22 23 钢材用量(吨) 1341 1300~1177.039 1349 1402 1234 灰色综合评价 续表 指标权重 说明:技术水平和社会信誉采用专家评分法获得。 指标 标度及上下浮动限值 公司A 公司B 公司C 木材用量(立方米) 1032 1001~1061 1074 968 1010 水泥用量(吨) 4000 3880~4120 4061 4022 4362 技术水平 15.0 12.8 11.2 11.0 社会信誉 5.0 5.0 4.8 4.7 灰色综合评价 确定最优指标集 现在,共有3个评价对象,每个评价对象有7个评 价指标。前5个指标为成本型指标,越小越好;后两 个指标为效益型指标,越大越好。故而 最优指标集 这里,最优指标的确定采用了 灰色综合评价 构造原始矩阵 由题设数据可得原始矩阵 灰色综合评价 数据无量纲化处理 采用数据均值化方法可得无量纲矩阵 灰色综合评价 确定评价矩阵 两级最小差 两级最大差 取 ,可得评价矩阵 灰色综合评价 确定权重矩阵 按题设,指标权重矩阵 计算评价结果 灰色关联度矩阵 由于 ,公司A的各项指标最接近最优 指标集,因而公司A应该中标。 单层次灰色综合评价例题的MATLAB程序 灰色综合评价 多层次灰色综合评价 当评价对象的指标体系由不止一个层次构成时, 需采用多层次综合评价模型。 多层次综合评价在单层次综合评价基础上进行, 评价方法与单层次评价模型相似。 比如,第二层次的灰色关联度矩阵组成第一层次 的评价矩阵,计算出第一层次的灰色关联度矩阵,进 而得出评价结果。余类推。 灰色综合评价 多层次灰色综合评价例题 设企业竞争力评价模型如图所示。 运营能力 B1 运营安全能力 B2 存货周转率 C1 流动资产周转率 C2 企业竞争力 A 总资产周转率 C3 流动比率 C4 速动比率 C5 资产负债率 C6 灰色综合评价 获利能力 B3 市场控制能力 B4 销售利润率 C7 总资产报酬率 C8 企业竞争力 A 资本收益率 C9 市场占有率 C10 市场覆盖率 C11 市场国际化销售密度 C12 灰色综合评价 企业竞争力评价指标体系 —— 杜栋,庞庆华,吴炎.现代综合评价方法与案例精选.2版.北京:清华大学出版社,2008:124-129. 技术创新能力 B5 员工素质 B6 人均技术装备水平 C13 设备新旧程度 C14 企业竞争力 A 新产品产值率 C15 科研成果转换率 C16 中专以上文化程度人员比例 C17 中级以上职称人员比例 C18 灰色综合评价 本例的评价指标体系共有3层。 第一层为目标层,只有1个指标,即企业竞争力(A)。 第二层为要素层,共6个指标,包括运营能力(B1)、安全能力(B2)、盈利能力(B3)、市场控制能力(B4)、技术创新能力(B5)、员工素质(B6)。 第三层为指标层,共18个指标(C1、C2、……、C18)。 灰色综合评价 4个企业的各指标的数据及最优指标值如表所示。 确定最优指标集 构造原始矩阵 多层次灰色综合评价例题数据 多层次灰色综合评价例题最优指标集数据 多层次灰色综合评价例题原始矩阵数据 灰色综合评价 数据无量纲化处理 采用数据极差化 进行无量纲化处理进行无量纲化处理后得到无量纲矩 阵 X 。 多层次灰色综合评价例题无量纲矩阵数据 灰色综合评价 确定评价矩阵 两级最小差 两级最大差 取 ,可得评价矩阵 R 。 多层次灰色综合评价例题评价矩阵数据 灰色综合评价 确定权重矩阵 按题设,指标层C1、C2和C3关于要素层B1的权重 矩阵 计算

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