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基于自适应阈值的棉网图像中结杂的识别_李美玲
36 2 () Vol.36, No.2
2010 4 JOU RNAL OF DONG HUA UNIVERSIT Y(NA TU RAL SCIENCE ) Apr.2010
:1671-0444 (2010)02-0144-04
*
李美玲, 陈俊琰, 郁崇文
( , 201620)
:在棉网图像中, 棉结和杂质(简称结杂)大多都混杂在聚集的纤维网中难以检出和识别.针对这 一 题, 提出
了一种将最大类间方差法(Ots 法)与线性回归相结合的棉网图像结杂分割方法.首先对棉网图像进行预处理, 然后根
据Ots 法获取棉网图像与背景分开的阈值, 再根据线性回归找出该阈值与结杂灰度的关系, 获得结杂分割的最佳阈
值, 从而实现结杂的识别.
:棉网图像;结杂识别;自适应阈值;图像分割;最大类间方差法
:TN 941.1 :A
Nep and Trash Recognit ion from Carded Web Image
Based on Adapt ive Threshold
L I Mei -ling , CH E N J un-y an ,YU Chong -wen
(Key Laboratory of TextileScience Technology, Ministry of Education, DonghuaUniversity, Shanghai201620, hina)
Abstract:Nep and trash in carded w eb image are s ally diffic lt to be detected as they often s perimpose
on dense fiber layer.In order to solve this problem, one adaptive threshold segmentation method w as
proposed for obtaining the information abo t nep and trash from card w eb image, based on Ots threshold
method and linear regression model.Firstly, the image of card w eb w as preprocessed.Secondly, the basic
threshold w as obtained by Ots threshold method.Then, the linear regression model betw een this
threshold and the optimal one w as b ilt, and more precise threshold w as got, w hich w as taken to segment
the webs.Finally, nep and trash w ere segmented aw ay from the w eb image m ch acc rately.
Key words:carded w eb image;nep and trash recognition;adaptive threshold;image segmentation;Ots
threshold method
() , ,
. , 、.
[1]
, . (),
, .NCT
. , , ,
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