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NET平台下并行工程软件的设计与实现
维普资讯 第 6卷 第 期 计 算 机 技术 与发 展 VL)1.16 No.3 3 COMPU FER FEt’¨N()I,(X Y AN1)I)V11』)IMENr Mar.2006 2006年年 月 . NET平台下并行工程软件的设计与实现 马力伟 ,严洪森,周微民 (东南大学 自动化研究所,江苏 南京 210096) 摘 要:并行工程技术的引人为企业带来了明显的效益,已任国内外得到了广泛的应用 文中结合并行工程环境下对设计 时间估计、项 目规划、团队组织方面的研究成果,针对实际生产中遇到的产品开发计划制订和规模较大的团队组织问题进 行了深入研究,考虑到现实中的具体问题,在,NET平台上设计并实现了基于C/S的产品项 目规划和团队组织系统,给出 了相应的流程设计、模块结构设计和总体系统的实现.为企业生产效率的提高提供了一条科学途径。 关键词:并行工程;项 目规划;团队组织;设计时间估计 中图分类号:TP311.52 文献标识码:A 文章编号:1005 3751(2006)03—0034—03 DesignandImplementationofConcurrentEngineeringon .NETPlatform MA Li—wei,YAN Hong—sen,ZHOU Wei—min (InstituteofAutonuaion,SoutheastUniversity,Nanjing210096,China) Abstract:ConcurrentengineeringwhichisusedpopularlyaroundtheworldMsbroughtobviousprofittoenterpri~s.Inthispaper,asys· ten isintroducedwhichisbasedonosmenewachievementsoftimeestimation,proiectplanning ,team formationaboutconcurrentengi· neering ,tosolvetwoproblems,thataretheintegratedoptimiz.ati(Inproblemofproductdevelopmentplanningandtheproblemofforming theproductdevelopmentteam.Thedesignofsystemworkflow,modulesturctureandreali~tionofthewholesystemalealos presentde . Keywords:coneulTentengineering ;pmjeetplanning;teamformation;timeestimation 0 引 言 大量的学习样本,海量的学习样本将显著提高时间估计的 采用模糊神经网络模型和支持向量机模型,以及并行 精度;文献[2]的结论说明支持向量机模型对学习样本的 工程项 目规划和团队组织模型,来描述产品研发计划制订 数量要求远低于模糊神经网络模型,样本的数量对精度影 和研发团队人员选择的问题,为提高企业研发过程中的决 响不大,适用于小样本情况。 策和组织能力提出了一种可行的实现方案,从而可以在缩 1.2 并行工程产品开发计划制订 短产品研发时间的同时,提高研发过程中的资源利用率。 文献[3]提出了一种新的活动组网络模型,着重描述 由于下游设计发现上游设计的错误而导致的设计迭代, l 理论基础
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