低频振荡模式辨识中信号非线性去趋的平滑先验方法 smoothness prior approach to removing nonlinear trends from signals in identification of low frequency oscillation mode.pdfVIP
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低频振荡模式辨识中信号非线性去趋的平滑先验方法 smoothness prior approach to removing nonlinear trends from signals in identification of low frequency oscillation mode
第40卷第11期 电力系统保护与控制 V01.40No.11 1111笙!旦!旦 £!型!!兰:!!!塑!丝!墼!!!!!!!兰!!!!!! !!!:!:!!!! 低频振荡模式辨识中信号非线性去趋的平滑先验方法 周念成17王予疆1,陈刚2,徐玉韬1,刘贵富1,何潜3,李军3 (1.输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆400044; 2.南方电网科学研究院,广东广州510080;3.重庆市电力公司,重庆400014) 摘要:基于PMU实测信号的低频振荡模式在线辨识是阻尼控制的基础,有效去除PMU实测信号中的非线性趋势才能保证模式 辨识的精度。提出了基于平滑先验法的PMU实测信号非线性去趋方法。在分析平滑先验法基本原理基础上,为适应低频振荡 模式辨识中信号非线性去趋要求,对其频率响应特性进行研究,确定平滑先验法的正则化参数。采用IEEE-39节,董系统时域 仿真信号和某电网的PMU实测信号对所提方法进行测试,并与经验模态分解法和数字滤波法进行了比较,表明该方法能够更 有效地去除信号中的非线性趋势.较大幅度地提高计算速度,同时也能提高低频振荡模式辩识精度,具有较高的实际应用价 值。 关键词:平滑先验法;非线,陛趋势;实测信号;在线辨识;低频振荡模式 Smoothness to nonlineartrendsfrom inidentificationof priorapproachremoving signals low oscillationmode frequency ZHOU Jun’ 1,CHENGan92,XUYu-tao‘,LIUGui—ful,HEQian3,LI Nian.cheng。,WANGYu-jiang ofPowerTransmission andNew f1.StateLaboratory Equipment&SystemSecurity Technology Key PowerResearch 51 400044,China:2.ElectricInstitute,CSGGuangzhou0080,China; (ChongqingUniversity),Chongqing ElectricPower 400014,China) 3.Chongqing Corporation,Chongqing onlineidentificationoflow oscillationmodebasedonmeasuredfromPMUisthebaseof Abstract:The frequency signal damping control nonlineartrendfromthe canensurethe ofmodeidentification.Amethodnamed Removing signaleffectively precision tOremovethe trendfrommeasured ordertOmeetthedemandof smoothness is nonline
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