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单因素重复测量实验设计 第二章 实验设计 单因素重复测量实验设计的基本特点 适用条件：研究中有一个自变量，自变量有两个或多于两个水平；当若干处理水平连续实施给同一被试时，被试接受前面的处理对接受后面的处理没有长期影响（如学习、记忆效应）。 基本方法：实验中每个被试接受所有的处理水平。 误差控制：兼作组法（重复测量法）。利用被试自己做控制，使被试的各方面特点在所有的处理中保持恒定，以最大限度控制由被试的个体差异带来的变异。但在这种设计的实验中，要注意控制顺序效应。 变异来源：自变量的处理效应；被试间个体差异的效应；随机误差变异。 优点：能全面控制被试变量对实验结果的影响；只需较少被试即可。 数据处理方法（SPSS统计软件） 包含的统计变量：实验自变量A的各个处理水平：A1，A2，A3…AP 实施的统计过程：analyze—General Linear Model—Repeated Measures 预期的统计结果：自变量A的主效应是否显著；不能做多重检验，但可以做两两相关t 检验。 应用举例及延伸 研究题目：文章的生字密度对学生阅读理解的影响。 实验设计：为了更好地控制被试的个体差异对实验结果的影响，本实验采用单因素重复测量实验设计。 实验变量：自变量——生字密度，含有4个水平（5：1、10：1、15：1、20：1）； 因变量——阅读测验的分数； 被试及程序：研究者选取8名被试参加实验，每个被试阅读4篇生字密度不同的文章。为了克服疲劳效应、练习效应等顺序效应，应以拉丁方排序实施4种生字密度的文章。 结束 * * *