z-CH7整群抽样-第1、2节.pptVIP

统计学专业必修课3学分 CH7 整群抽样 CL: Cluster Sampling 4课时 CL在抽样方法体系中的地位 什么是CL？ 先将总体分群 ↘抽群 ↘抽中群实施全面调查 前面几章介绍的抽样方式有一个共同的特点 ——不管是srs，还是str，抽样框的编制必须是由总体的所有基本单元(BU: Base Unit)组成的，也就是说，都是以总体的基本单元BU为抽样单元(SU: Sampling Unit)，SU和BU一致 但是，实践中，SU与BU可能一致，也可能不一致 SU与BU不一致的情况 SU与BU不一致仍然能达到抽样推断的效果 例如：要调查某大学所有学生的生活费支出情况，BU是学生，但可以以系或班级为SU，实施CL 这样做的可行性： 抽样框简单(系或班级的名单)，比较容易获得 调查单位相对集中，有利于组织实施 同时，这样做也是合理的： 群与群之间具有相似性。一般，一个班级(或一个系或一个专业)的学生均匀来自于全国各地，而家庭经济状况与生源地有关。所以，虽然是对班级/系/专业抽样，基本也能保证个体(学生)分布的均匀性 SU与BU不一致的情况(续) 还有些情况，SU与BU很难达到一致。即使达到一致，也需要花费较多的人、财、物力和时间，从而影响抽样调查的效率 例如，调查全国所有高校学生生活费支出情况 抽样框(全国所有高校在校大学生)的编制可能是个比较麻烦的事情 按此抽样框随机抽出的学生可能散布在所有高校内，导致调查访问的工作量很大(srs的缺陷之一) 在这种情况下，为了充分体现抽样调查高效率的特点，往往采用CL的做法 CL是单阶段抽样向多阶段抽样的过渡 一般的CL，抽中群实施全面调查 但是，对于群规模比较大的CL，抽中群不必进行全面调查，可以对群内单元实施再抽样，这就是常用的两阶段抽样2S 此时，群被称为初级抽样单元(PSU：Primary Sampling Unit)，群内单元称为二级抽样单元 群规模相等时，抽群的方法通常用等概抽样；群规模不等时可以有选择地采用等概抽群和不等概抽群 CH7介绍CL下的估计量及其性质，分群规模相等(第二节)和群规模不等(第三节)两种情况 CH7内容体系 §7.1 抽样方式 CL的定义、实施理由、特点，群的划分原则等 §7.2 群大小相等的CL 总体均值和总值的估计量及其性质 CL效果分析，CL的Deff因子的近似表达形式 §7.3 群大小不等的CL 总体均值和总值的估计量及其性质，重点掌握方法体系 §7.4 估计总体比例的CL 介绍CL中比例估计的问题，分等群和不等群两种情况讨论 注意：1、重点掌握等群的情况，不等群的情况重点掌握方法体系 2、学习的时候，将CL与st对照理解 §7.1 抽样方式 CL方式与特点/选择的理由 群的划分、群的规模/群的大小 重点理解：CL与st的比较 一、CL方式 CL方式：总体→分群→抽群→抽中群进行全面调查 是先将总体划分为若干群，群是由BU组成的集合 然后，以群为SU，从总体中随机抽取一部分群 最后，对中选群中的所有BU进行调查 CL与前面几章介绍的抽样方式的不同点是： 在CL中，SU与接受调查的BU是不同的。由若干个BU组成的集合称为群，抽样时抽的是群，调查时是针对中选群中所包含的所有基本单元 比如，欲估计某高校大学生手机的数量和使用情况。假定该校有大学生20000名，共5000个宿舍(每宿舍4人)。抽200人调查 方案1：根据学生名单，srs抽取200 方案2：根据学生宿舍名录srs抽50个宿舍，并调查被抽中宿舍中的每位同学→CL 方案3：先srs抽200个宿舍，每个宿舍中抽1位同学调查→2S 二、CL的特点/优点/实施理由 优点1．抽样框编制得以简化 前几章的抽样方法，其抽样框必须包括总体所有BU。但在实践中，有时不可能构造这样的抽样框；有时虽然可以构造这样的抽样框，但工作量极大 比较而言，构造群的抽样框要容易、方便得多。比如： 对学生的调查，获得班级(或宿舍)的名单比获得学生的名单容易得多，数量也少得多 对大批微小产品(如火柴、铁钉、日常百货类的小东西等)进行产品质量检验，不可能对每个微小产品编码后编制抽样框，只能成盆或成包抽取进行检验 特点/优点/实施理由(续) 优点2．实施调查便利，节省费用 在总体BU分布很广的情形下，srs会使样本过于分散，给调查带来不便，并使调查费用增大(srs的缺陷之一) 而CL调查单元的分布相对集中，调查人员能节省大量来往于调查单元间的时间和费用，所以工作效率高 而且，如果群是以行政单位划分