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RadonWigner和RadonAmbiguity快速算法及其在SARGMTI中的应用
第19卷 增刊 信号处理 57 SIGNALPROCESSING 在SAR/GMTI中的应用 盛蔚毛士艺 (北京航空航天大学 电子信息工程学院 203教研室100083) Transform、Radon.AmbiguityTransform检测线性调频信号中的若干问题进行研究。 摘要:本文针对Radon.Wigner Radon.WignerTransform和Radon.Ambiguity Transform能够抑制交叉项的根本原因;其次,本 不同,指出该“不同”即是Radon.WignerTransform和Radon-Ambiguity 文证明了Radon.Wigner Transform快速计算方法用于合成孔 Transform的快速计算方法;最后,本文将Radon.WignerTransform和Radon.Ambiguity 径雷达对地面运动目标的检测和参数估计中,取得了预期的较好的检测结果。 一、引言 distribution,以下简称 时频分析是分析非平稳信号时间和频率对应关系的有力工具。Wigner-Ville分布(Wigner-Ville WVD)、模糊函数(Ambiguity 法同时具有很高的时间一频率聚集性,但在分析多分量信号时存在交叉项问题,严重限制了该类方法的应用。研究人员提 出了各种方法以抑制交叉项,其中自适应核函数的设计是目前较为常用的方法,但由于信号形式和参数的多样性以及计算 量等方面的问题,这一方法的应用受到较大限制【l】【21。本文针对WVD和AF的特点,以雷达和通信系统中常用的线性调频 信号(LinearFrequencyModulatedSignal以下简称LFM信号)为研究对象完成了以下工作: ①分析并证明LFM信号WVD和AF中交叉项与自主项区别:交叉项和自主项虽然都沿着一定的直线分布,但自主项 在直线上的取值为同符号的标量,交叉项的取值为相位不断变化的矢量,并据此指出与线积分结合是抑制双线性类时频分 析方法交叉项的有效途径; ②时频分析方法在表现出对信号较好的分析性能的同时也常常伴随着较大的计算量,本文的另~个研究重点就是提出 可得到RWT和RAT的结果: 针对多分量LFM信号的检测、参数估计、交叉项抑制方面具有很好的效果。在利用快速算法解决了其计算量问题之后必 然会在雷达、通信等领域发挥更大的作用。 二、LFM信号WVD和AF的交叉项特征分析 WVD具有双线性特征,因此对多分量信号进行分析时难以避免会出现交叉项。假设LFM信号z(,)y(,),z(f) (1) Wz(‘厂)=Iz(t-号)z+(,+舌弦—,Zfrdf=Ij和一号)x’o+号弦02矿‘c打+I砸一{)),+(r+号弦02习厅c打。 ‘ ‘ “ “ h ~ (2) ●∞ 一 +I如一号皿+(f+号弦02矿‘c拓+I)啦一吾)y+(f+号Ⅺ叫2矿‘c打=A+曰+c+D 出相同的性质。以6表示冲激函数,可以得到 A:卜丑妒哇哇‘哇户上。十‘吒哇≮哇也柏‰.:厂一娥‘瑚%岫‰:科厂+(+七洲(3) 自主项在时频平厩上是沿着直线f=一六一七,t分布的冲激函数。实际上积分范围总是有限的
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