基于改进的SVM 方法的异常检测研究Anomaly intrusion detection .PDF

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第卷第期网络与信息安全学报年月基于改进的方法的异常检测研究张辉刘成新疆公安厅特别侦察队新疆乌鲁木齐国家计算机网络应急技术处理协调中心北京摘要利用非参数检验的方法提取出对分类结果影响显著的特征变量提出一种改进的多分类方法其融合了判别分析可以解决样本不均衡导致的分类不准确和误报率高的问题将多分类问题处理成一个个二分类问题既可以保持较好的分类准确性同时又可以不受样本不均衡的影响具有较低的误报率将应用到数据集结果表明该方法具有较高的分类准确性和较低的误报率关键词异常检测非参数检验分类样本不均衡判别分析中

第 2 卷第 8 期 网络与信息安全学报 Vol.2 No.8 2016 年 8 月 Chinese Journal of Network and Information Security August 2016 基于改进的 SVM 方法的异常检测研究

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