基于分段式拟合的低比特率图像压缩编码方法A Low-bit Rate Image .PDF

第 30 卷第 9 期 电 子 与 信 息 学 报 Vol.30No.9 2008 年 9 月 Journal of Electronics Information Technology Sept..2008 基于分段式拟合的低比特率图像压缩编码方法 李恒建①② 陈怀新② 张家树① ①(西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室 成都 610031) ②(中国电子科技集团公司第10 研究所 成都 610036) 摘 要：为了提高图像在低比特率条件下的解码质量和视觉效果，该文提出一种基于稀疏分解的低比特率图像压缩 编码新方法。利用二维不可分离、具有各向异性尺度的墨西哥草帽小波作为生成函数，这种函数构建的冗余字典能 够有效捕获图像边缘轮廓特征。为降低原子投影系数的冗余度和减小其编码量，对图像稀疏分解投影的系数采用分 段式拟合。获得的图像压缩码流具有渐进特性的，满足现代无线通信对可伸缩码流的要求。实验结果表明，在低比 特率下，该文方法与 JPEG2000 方法和通常的稀疏分解编码法相比，有更高的峰值信噪比；解压图像无振铃效应， 主观效果好。 关键词：图像压缩；稀疏分解；分段式匹配追踪；各向异性原子 中图分类号：TN919.8 文献标识码：A 文章编号：1009-5896(2008)09-2211-05 A Low-bit Rate Image Compression Algorithm Based on Piecewise Matching Pursuits ①② ② ① Li Heng-jian Chen Huai-xin Zhang Jia-shu ① (Sichuang Province Key Laboratory of Signal and Information Processing, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China) ② th (China Electronics Technology Group Corporation No.10 Research Institute, Chengdu 610036, China) Abstract: A novel image coding scheme based on sparse decomposition is proposed to improve decoded image quality and vision impact at low bit-rates. The over-complete dictionary, which is built on anisotropic refinement and rotation of 2D nonseparable Mexican hat wavelet, can efficiently capture edge characteristics present in natural images. And to improve the coding efficiency, an atom modulus which is piecewise approximated by the least squares line is proposed