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谱间关系法在水体特征提取中的应用

第 期 矿 山 测 量 年 月 谱间关系法在水体特征提取中的应用 汪金花,张永彬,孔改红 (河北理工大学交通与测绘学院,唐山 ) 摘要:利用谱间关系法对水体及其它几种物体光谱特性进行实验分析,实验结果表明,该法比常规的 阈值分类法提取水体更具优势性,对其它类型物体的提取也有一定借鉴意义。 关键词:谱间关系法;特征提取;遥感监测 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( ) 水体的遥感监测多是对地表各种水体进行空间 向对象的设计思路,使整个模型有可继承性,可进行 识别和定位,定量计算水体的面积、体积或模拟水体 多种地物多种传感器的推广应用。 动态变化。随着遥感基础研究的进展,对水体本身 建立遥感信息模型关键是多种知识模型的建立。 的光谱特性有了深入的研究,同时进行了许多水质 可以分别选用产生式、框架、语义网络、逻辑、判定表、 光谱数据测试。使对水体的定性监测发展到对其属 过程和神经元网络等知识表示模型。为不同应用领 性特征参数的定量测定,如水深的测定、悬浮泥沙浓 域和不同方向构造各自的知识库,建立知识表达模 度的测定、叶绿素含量测定,以及污染状况监测等。 型。建立地面特征遥感信息模型的关键在于首先对 图象多用于水资源的调查和监测, 各种地面特征,特别是环境独立因子的波谱特性及其 在平原地区可用简单的密度分割法从 图象中提 在不同传感器上的表现有深刻的认识,通过大量具有 取水体的分布范围;在山区则常用阀值分类的方法 代表性的样本的分析,总结出内在规律,充分反映地 来提取水体。但分类的结果往往易将山区的阴影或 面特征的属性、空间分布及时相变化特征。 一些部分混合的象元也误认为水体。如在常规分类 本文实验区位于唐山市的陡河水库中部。实验 的基础上再采用谱间关系法建立的数学地理模型来 区内有丘陵、水塘、水库、以及从水库中流出的河流。 提取水体,不仅能提高水体提取结果精度,而且对多 所使用的数据为 年 月 日记录的 时相图象的水体动态监测也能达到较好的效果。 图像,其景号为 。在对该图像作了辐射校 正和几何校正之后,从中切取覆盖实验区的、大小为 谱间关系法的建模 的子影像来作研究。 遥感模型研究 将选用图象一些基本数据进行常规处理之后, 遥感信息是地面物体的一种光学映射,两者间 在初分类图象上提取相关的样本数据 存在数学和地学意义上的对应关系,借助于多波段 在遥感影象上,在 下利用 的 的遥感信息来客观描述地面物体或特征,并将这种 功能 ,就每一种地物选取若干个子样本, 模型称为地面特征遥感信息模型。现在常用的有物 测定其各波段的光谱亮度值,并从中抽取一些典型 理模型、经验模型及统计模型,

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