社交网络用户兴趣挖掘研究.pdfVIP

小 型 微 型 计 算 机 系 统 2014年 11月 第 1I期 JournalofChineseComputerSystems V01．35 No．11 2014 社交网络用户兴趣挖掘研究 何炎祥 ，刘续乐 ，陈 强 ，梁 伟 ，孙松涛 (武汉大学 计算机学院，武汉430072) (武汉大学 软件国家重点实验室，武汉430072) E-mail：xuleliu@ whu．edu．cn 摘 要：面向消费者的公司或者企业都希望了解他们用户的需求，而大量的用户产生的数据在很大程度上就体现 了用户的兴 趣和需求．提出一种用于社交网站上，针对用户生成内容 (UserGenerateContentUGC)和用户关注信息的用户兴趣发掘方法． 首先通过启发式初始化的PLSA模型训练得到贴近兴趣类别的话题模型，然后从训练结果中抽取可靠的话题并以此构建分类 器，对用户的分享数据进行分类，最后根据用户的分享数据分类结果来识别用户的兴趣类别．在初始化PLSA模型时，用关键词 抽取算法抽取每个分类的关键词，并给这些关键词赋予较高的PLSA初始权重，以此来引导PLSA模型的训练．实验的结果表 明：本文方法可以有效的构建用户兴趣类别，并对用户兴趣的挖掘比较理想． 关 键 词：用户兴趣挖掘 ；社交网络；关键词抽取；概率潜在语义分析；话题模型 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文 章 编 号：1000—1220(2014)l1-2385-05 UserInterestM inningResearchBasedonSocialNetworkSeviee HEYah—xiang。。LIUXu-le。CHENQiangj2。LIANGWei。‘SUN Song-tao ‘ 。(SchoolofCompumrofWuhanUniversity，Wuhan430072，China) (StateKeyLaboratoryofSoftwareEngineeringofWuhanUniversity，WuhanUniversity，Wuhan430072，Chma) Abstract：Thecompanythatdirectlyfacesconsumerswouldliketoknow abouthterequirementoftheirclient，nadtherequirement andinterestCna befoundintheseUGC data．A userinterestminingsystem forSNSisproposedbasedonhtelargenumberofUser GeneratedContentanduserfollowinginformation．Hrsfly-aheuristicinitialmehtodisusedtotrainaPLSA modelto getatopic modelwhichwellreflectstheusers interestsdistribution．Then，wemanuallypickupthereliabletopictobuildaclassifiertoidentify theuserSinterest．DuringhtePLSA initializationperiod ，weusekeyphraseextractionmehtodtoextractthekeywordsofeachclass andtheng ehtesekeywordshigherweights．Thiscan guidehteprocessofPLSA tr02ning．Theexperimentalresultsshow thatthe method Cna effectivelybuildtheuserinterestclasses，nadismoreeffcetiveformininguserinterest． Keywords：userinterestmining；SNS；keyphraseexrtaction；PLSA；topicmod el 1 引 言 目前国内外对社交网络的研究主要集中在以下几个大方 面 ：社交网络的结构及演化；社