模糊关联规则的并行挖掘算法_陆建江.pdfVIP

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2017-07-31 发布于河北
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模糊关联规则的并行挖掘算法_陆建江

第 35 卷第 2期东南大学学报 (自然科学版 ) V ol.35 No .2 　 2005年 3月 JOURNAL O F SOUTHEAST UNIV ER SITY (Natural Scien ce Ed ition) 　 M ar. 2005 　　　　　　 1, 2 1, 2 3 1 陆建江　徐宝文　邹晓峰　康达周 1 ( , 2 10096) 2 ( , 210096) 3 ( , 2 10007 ) :介绍了模糊关联规则挖掘算法的本思想及实现步骤, 提出了模糊关联规则的并行挖掘算法. 并行挖掘算法采用并行的模糊 c-均值算法将数量型属性划分成若干个模糊集, 并借助模糊集软化属性的划分边界. 用改进布尔型关联规则的并行挖掘算法来发现频繁模糊属性集. 最后由多个处理器并行地产生满足最小模糊信任度的模糊关联规则. 在分布式互连的 PC /工作站环境下进行性能分析, 结果表明并行的挖掘算法具有好的可扩展性、规模增长性和加速比性能. :数据挖掘;数量型属性;模糊聚类;关联规则;并行 :TP311.13　　:A　　:1001 - 0505(2005 )02-0165-06 Parallelm ining algorithm for fuzzy association rules 1, 2 1, 2 3 1 Lu Jian iang 　X u Baow en 　Z ou X iaofeng 　K ang D azhou 1 (D epartm en t of Com pu ter Sc ience and Eng ineerin g, Sou theas t Un iv ers ity, N an ing 2 10096, Ch ina) 2 ( J iangsu Ins titu te of Software Quality, N an ing 210096, Ch ina) 3 ( Inst itu te o f C omm un ication E ngin eering, PLA Un iv ers ity of Scien ce and Techno logy, Nan ing 2 10007, Ch in a) Abstract:A paralle l algorithm for m ining fuzzy assoc iation rules is presen ted and its princ ip le and steps are discussed. In th is algorithm, the quan tita tive attributes are partitioned in to several fuzzy sets by paralle l fuzzy c-m eans a lgorithm. B y m ean s of fuzzy se ts the partition boundary of the attributes is softened