数据挖掘技术在经济统计中的应用探索_辛金国.pdfVIP

理 论 新 探 数据挖掘技术在经济统计中的应用探索 a b b b 辛金国 ，柯 芳 ，李绍君 ，夏静波 （杭州电子科技大学 管理学院； 财经学院，杭州 ） a. b. 310018 摘 要： 目前，经济统计数据的特点是经济统计数据库的数据庞大而且数据质量问题突出。 传统 的统计数据处理方式还是停留在统计报表层面，没有智能性地深层次地分析处理，以至于数据间的潜 在关系和规则未被发现和利用，并且有部分虚假数据未能识别出来，使得这些经济统计的原始数据对 于管理决策支持有限。 文章提出将数据挖掘应用于经济统计系统中，并对数据挖掘如何在经济统计中 应用作了初步探索，可为经济决策提供支持。 关键词：数据挖掘；经济统计；关联规则；决策树 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） C32 A 1002-6487 2009 09-0024-04 经济统计数据库中积累了大量的数据，一般的数据利用 不为空的数据点，K 表示取多少个数据点。 主要借助于数理统计知识，资料开发的形式单一，深度不够， 例如：统计局进行各个企业生产总值统计时，有的企业 仅是对现有资料的整理和保存。 在统计过程中，处理数量大、 由于某些原因没有提供当年该指标的数据，此时统计机构可 涉及面广的数据 仅仅依靠传统统计方法是无法完成这类 以采用均值法来确定当年的数据，假如该指标前 年的数据 , 5 数据的分析的。 采用数据挖掘对经济统计数据进行深度和广 是 ， ， ， ， ；那么当年的数据就是（ 100 110 132 145 163 100+110+ 度的挖掘分析，不仅可以提高数据的质量，而且可以从原始 ） 。 132+145+163 /5=130 数据中获取新的信息内容， 对政府和企业都具有重大意义。 以此类推，统计机构在处理其他缺失值或者含噪声的数 本文试图就数据挖掘技术如何在经济统计应用进行探索。 据时都可以采用均值法来处理， 这种方法处理起来比较简 单，其缺点就是没有考虑以前年度的数据对当年实际数据的 1 数据挖掘技术在经济统计中的应用 影响程度。 一般来说与当年相隔时间越短的年度的数据对当 年的数据影响越大；而较早年度的数据影响会相对小些。 数据挖掘的整个过程包括数据处理、数据挖掘、结果的