有哪些信誉好的足球投注网站- 1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
基于机器学习的网络新闻评论情感分类研究
第30卷第4期 计算机应用 V01．30No．4
of
2010年4月 Journal
ComputerApphcations Apr．2010
文章编号：1001—9081(20LO)04—1011一04
基于机器学习的网络新闻评论情感分类研究
周 杰，林琛，李弼程
(信息工程大学信息工程学院，郑州450002)
(zhoujie-0001@163．com)
摘要：首先对网络新闻评论数据的特点进行归纳总结，选取不同的特征集、特征维度、权重计算方法和词性等
因素进行分类测试，并对实验结果进行分析比较。对比结果表明：情感词和论据词语搭配效果优于仅使用情感词作
为评论特征；另外该类数据中特征维度对分类准确率的影响减小，且IF-IDF权重计算方法仍优于布尔型权重；在词性
选择上，名词和动词词性比形容词和副词取得更好的分类效果。
关键词：网络新闻评论；中文信息处理；情感分类；机器学习；口语化评论
中图分类号：TPl81文献标志码：A
of classificationfornetnewscomments
Researchsentiment machine
by learning
ZHOU
Jie，LINChen，LI
Bi．cheng
(InstituteofInformationEngineering,InformationEngineeringUniversity,Zhengzhou胁∞n450002。China)
hasbecomeKrl channelto for
Abstract：Netnewscomments thecommon
important expresspersonalopinions people，and
sentimentcanfindoutthewholeattitudeofthecommon forthenewsevents．Thissummarizedthe
analysis people paper
characteristicsofnctnewscomments selecteddifferentsetsof feature
firstly，and feature，different
methodsand of toconstruct madethe and tothe
feature-weight partsspeech classifiers；thencomparisonanalysisexperimental
of to
results．Theresults showthatthefeatures sentimentwordsand words wellthose
comparison combining a
文档评论（0）