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基于改进邻域均值的全色影像水域提取
DOI:10.16251/ki.1009-2307.2013.03.009
38 3 测绘科学 Vol. 38 No. 3
第 卷第 期
2013 05 Science of Surveying and Mapping May
年 月
基于改进邻域均值的全色影像水域提取
, , ,
金 飞 王 番 刘 智 芮 杰
( , 450052)
信息工程大学 郑州
【 】 ,
摘 要 利用传统邻域均值法对全色影像水域进行提取时 所提取的水域边界精确度严重依赖于有哪些信誉好的足球投注网站窗口的大
。 , :
小 本文通过分析水域灰度特征以及提取边界不精确的原因 对方法进行针对性的改进 依据邻域各像素点与种
, 。 :
子点的灰度差值分别对其赋予不同的灰度值 以处理后的邻域均值作为特征进行水域提取 实验结果表明 基于
, 。
改进的邻域均值方法对遥感影像水域有较好的提取结果 提取精度较之改进前有明显改善
【 】 ; ; ;
关键词 邻域均值 聚类分析 区域生长 人机交互
【 】TP753 【 】A 【 】1009-2307 (2013)03-0125-03
中图分类号 文献标识码 文章编号
。
具体推广应用方面存在数据源的约束等问题 本文针对全
1 引言
、 ,
色遥感影像中具有一定面积 内连通的水体区域 结合水
, , ,
迄今为止 遥感影像仍是获取区域信息的重要数据源 域与周围地物的具体关系 通过分析水域提取边界定位不
、 , , “ ” ,
从遥感影像中快速 准确地提取各种地物信息 是遥感得 精确的原因 引入 门限法 思想 针对常规邻域均值算
、 。 ,
以全面 广泛应用所亟待解决的关键技术问题 水域是遥 法进行改进 并以处理后的邻域灰度均值作为特征实现水
, 域信息的提取。
感影像中很常见也很
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