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基于数据挖掘的多尺度决策服务 关键词：数据挖掘；多尺度决策；决策服务 摘要：多尺度现象普遍存在于客观世界，多尺度决策支持则是电子政务领域的核心需求。以 人口数据仓库为基础，以人口政府决策的实际需求为领域驱动，研究多尺度数据挖掘方法， 并将挖掘结果加以优化整合，为决策者提供多尺度推荐服务，以Web 服务为基础设施实现决 策服务。提出面向服务的多尺度决策服务理论和面向领域的解决途径，尤其是多尺度决策在 Web 服务环境中的理论框架、模型和实现。揭示微观层面不同尺度上决策要素变化的机制， 定量分析不同尺度决策服务和相互作用。以人口领域为切入点，把人口生育水平、人口年龄 结构、人口老龄化、人口迁移和流动、人口素质、人口和经济发展等作为领域需求，研究解 决适合人口、农业等各个领域一般多尺度决策服务理论、方法和技术。 （一）立项依据与研究内容（4000-8000 字）： 1. 项目的立项依据（研究意义、国内外研究现状及发展动态分析， 需结合科学研究发展趋势来论述科学意义；或结合国民经济和 社会发展中迫切需要解决的关键科技问题来论述其应用前景。 附主要参考文献目录）； 2009 年9 月7 日，李克强副总理在全国人口和计划生育工作座谈会上指出：“人口和计 划生育工作在经济和社会建设中处于基础性地位”。2009 年 11 月3 日，国家人口计生委原 主任李斌在全国人口和计划生育信息化工作会议上指出：“信息化是当前人口计生事业发展 的优先领域，需实现跨越式发展”。为了落实这些指导方针，国家重点建设的电子政务项目 “人口宏观管理与决策信息系统（PADIS ）一期工程”通过对人口的数量、素质、结构、分 布、就业、健康、迁移、贫困等关系国民经济和社会发展重大问题的综合监测与分析，为科 [1] 学制定人口发展政策与规划提供了强有力的信息支持和科学依据 。作为人口大省，河北省 目前已经完成人口数据采集、人口业务执行等应用系统，全省完整准确的人口基础数据库和 业务操作数据库以及数据采集更新已经建设完成，并在计生领域投入实际使用。但是，仅仅 有了基础数据还不足以为决策提供有效支持。因此使用何种科学技术手段整理、组织和分析 人口数据，为现代人口发展研究和决策咨询提供支撑，是人口信息化最基本的研究内容和难 点问题之一。人口数据具有其特有的复杂性，该复杂性主要体现在人口数据本身蕴含的复杂 属性特征、空间特征和时间特征。河北省人口和计划生育系统包括了从省级到村级的数万个 单位，管理着7037 万人口个案信息，目前已录入的河北省个案人口数据总量超过300GB， 数据每月更新一次。河北省以个案信息为基础，针对育龄妇女、流动人口、基层组织、男性 公民等不同管理对象，拓展了269 个属性。其中，育龄妇女涉及209 个属性，包括育龄妇女 附加信息、妊娠史、家庭子女、避孕史、女性生殖健康、违法生育处理、奖励扶助、特殊扶 助、救助公益金、独生子女奖金、优生优育、婚姻史、季服务、社会保障、出生缺陷一级预 防、生育关怀等方面。 政府对于人口领域问题的决策往往是多尺度的，体现在时间上、空间上、层次上、行业 上、人群上、或者团体上。如三年规划、五年规划；户、村、乡、县、市、省的同一问题的 不同政策；同一领域或政府的省、市、县、乡村各级部门的不同方针，等等。因此研究支持 政府部门决策的多尺度数据挖掘算法，研究多尺度数据挖掘的尺度转换机制和多尺度转换原 理，进一步丰富和发展数据挖掘理论及多尺度决策理论，构成了本项目的研究基础。 1.1 多尺度决策研究现状 在不同的学科领域中，对尺度有不同的表述，有不同的含义。在地理学、生态学、水文 水利学、区域环境分析等学科中，大尺度（large scale/macro scale ）或粗尺度（coarse scale ） 是指大空间范围或长时间幅度，它往往对应于小比例尺、低分辨率，而小尺度（small scale ） 或细尺度（fine scale ）一般指小空间范围或短时间幅度，往往对应于大比例尺、高分辨率。 在遥感科学技术中，尺度一般相应于分辨率，分辨率的高低代表对同一研究对象可能获取信 息量的多与少；在数学、机械学、电子学、光学等领域，尺度被认为是一种量测工具（measuring tools ）或滤波器（filter ）。更一般意义上，可把尺度定义为在研究某一物体或现象时所采用