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基于Stacking组合分类方法的中文情感分类研究

24 5 Vol. 24, No . 5 2010 9 JOU RNAL OF CHINESE INFORMAT ION PROCESSIN G Sep., 2010 : 100 0077( 2010) Stacking , ( , ) : 情感文本分类( 简称情感分类) 是一种面向主观信息分类的文本分类任务目前, 由于其广泛的应用前景, 该任务 自然语言处理研究领域中得到了普遍关注, 相继出现多种用于情感文本分类的有监督的分类方法该文 具体研究四种不同的分类方法 中文情感分类上的应用, 并且采用 一种基于 Stacking 的组合分类方法, 用以组合 不同的分类方法实验结果表明, 该组合方法 所有领域都能够获得比最好基分类方法更好的分类效果从而克 服了分类方法领域依赖的困境( 不同领域需要选择不同基分类方法才能获得更好的分类结果) : 计算机应用; 中文信息处理; 情感分类; 组合分类器 : T P 91 : A Chinese Sentiment Classification Based on Stacking Combination Method LI Shoushan, HUANG ChuRen (T he H ong Kong Polytechnic University , Department of Chinese Bilingual Studies, H ong Kong, China) Abstract: Sentimentbased text categorization ( for short, sentiment classification) is a task of classifying text according to the subject ive information in the text. Nowadays, it has been closely studied in the research field of natural language processing ( NLP) due to its w ide real applications. As a result, many supervised machine learning classification approaches have been applied to this task. In this paper, w e research on four classification approaches and propose a new combination method based on stacking to combine these four approaches. Experimental results show t hat our combination method achieves better performances than the best single one. T herefore, this combinat ion method can avoid select ing a suitable classification approach according to different domains. Key words: computer application; natural language processing; sentiment classification; multiple classifier combinat ion ! ! 1 ,

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