- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
基于Stacking组合分类方法的中文情感分类研究
24 5 Vol. 24, No . 5
2010 9 JOU RNAL OF CHINESE INFORMAT ION PROCESSIN G Sep., 2010
: 100 0077( 2010)
Stacking
,
( , )
: 情感文本分类( 简称情感分类) 是一种面向主观信息分类的文本分类任务目前, 由于其广泛的应用前景,
该任务 自然语言处理研究领域中得到了普遍关注, 相继出现多种用于情感文本分类的有监督的分类方法该文
具体研究四种不同的分类方法 中文情感分类上的应用, 并且采用 一种基于 Stacking 的组合分类方法, 用以组合
不同的分类方法实验结果表明, 该组合方法 所有领域都能够获得比最好基分类方法更好的分类效果从而克
服了分类方法领域依赖的困境( 不同领域需要选择不同基分类方法才能获得更好的分类结果)
: 计算机应用; 中文信息处理; 情感分类; 组合分类器
: T P 91 : A
Chinese Sentiment Classification Based on Stacking Combination Method
LI Shoushan, HUANG ChuRen
(T he H ong Kong Polytechnic University , Department of Chinese Bilingual Studies, H ong Kong, China)
Abstract: Sentimentbased text categorization ( for short, sentiment classification) is a task of classifying text
according to the subject ive information in the text. Nowadays, it has been closely studied in the research field of
natural language processing ( NLP) due to its w ide real applications. As a result, many supervised machine learning
classification approaches have been applied to this task. In this paper, w e research on four classification approaches
and propose a new combination method based on stacking to combine these four approaches. Experimental results
show t hat our combination method achieves better performances than the best single one. T herefore, this
combinat ion method can avoid select ing a suitable classification approach according to different domains.
Key words: computer application; natural language processing; sentiment classification; multiple classifier
combinat ion
! !
1 ,
文档评论(0)