基于图论的图像分割算法的分析与研究.pdf

基于图论的图像分割算法的分析与研究.pdf

  1. 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
视频技术应用与工程文章编号论文基于图论的图像分割算法的分析与研究杨帆廖庆敏清华大学深圳研究生院电子工程系广东深圳摘要介绍了当前几种主要的基于图论的图像分割方法并加以比较在已有算法的基础上提出了几点重要改进用以解决白细胞分割的问题实验中得到了比已有算法更接近人眼视觉的分割结果并大大减少了算法的运算量关键词图像分割图论颜色空间中图分类号文献标识码引言域内的像素建立连接权重的选择对于图像分割算法的研究大部分都是针对具体问题权重矩阵的构建是算法成功的关键一个好的相的普通的图像分割算法一直还在研究分割的一

视频技术应用与工程 文章编号: ( ) 1002-8692200607-0080-04 论文 基于图论的图像分割算法的分析与研究 · · 杨 帆 廖庆敏 , 清华大学深圳研究生院 电子工程系 广东 深圳 ( , ) 518055 摘 要 介绍了当前几种主要的基于图论的图像分割方法并加以比较 在已有算法的基础上 提出了几点重要改进用以解决白 【 】 。 , 细胞分割的问题 实验中得到了比已有算法更接近人眼视觉的分割结果并大大减少了算法的运算量 。 。 关键词 图像分割 图论 颜色空间 【 】 ; ; 中图分类号 文献标识码 【 】TP391.41 【 】A AnalysisandResearchofGraph-basedSegmentationMethod YANGFan,LIAOQing-min ( ) ElectronicEngineeringDepartment,ShenzhenGradauteSchoolofTsinghuaUniversity,GuangdongShenzhen518055,China 【 】 Abstract Inthispaperseveralkindsofgraph-basedimagesegmentationmethodareintroducedandcomparedinthehopeof findinganimagesegmentationmethod,whichisnaturalenoughtoemulatehumanvisionfeatures.Inaddition,someimportantim- provementsaremadeonexistingalgorithm.Theresultrevealsmorehuman-vision-alikesegmentationandmuchlesscomputational cost. 【 】 Keywords imagesegmentation;graph;colorspace 1 引言 域内的像素建立连接。 2.2.2 权重的选择 对于图像分割算法的研究大部分都是针对具体问题 权重矩阵 的构建是算法成功的关键 一个好的相 W , 的 普通的图像分割算法一直还在研究 分割的一个通常 , , 似度度量函数 必须能够体现出两个节点的相似程度 包 观点就是数据的哪一部分应自然地归为哪一类 即通常

您可能关注的文档

文档评论(0)

wangsux + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档