RBF神经网络在地下水动态预报中的应用 Application of RBF Neural Network in the Prediction of Variation of Groundwater Level.pdfVIP

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2017-08-02 发布于上海
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RBF神经网络在地下水动态预报中的应用 Application of RBF Neural Network in the Prediction of Variation of Groundwater Level

研究与开发 RBF神经网络在地下水动态预报中的应用罗金鸣赵国材谷雨齐凯 (辽宁工程技术大学，辽宁葫芦岛 125105) 摘要 RBF(径向基函数)神经网络具有结构自适应确定．输出与初始权值无关的优良特性。通过Matlab仿真，此网络应用于某地的地下水动态模拟与预测，演示训练样本集与检测样本集的构建、原始数据的预处理、神经网络的构建训练、检测及结果评价的整个过程，取得了良好效果，并与BP网进行了对比，RBF网络是一种值得推广的地下水动态模拟与预测神经网络模型．关键词：地下水；动态模拟与预测；BP网络；RBF网络 ofRBFNeuralNetworkinthe Application PredictionofVariationofGroundwaterLevel Luo ZhaoGuocai Kai Jinming G“玩Qi Technical 1251 (LiaoNing University,Huludao，Liaoning05) AbstractRBFnetworkhas suchas ofthe oninitial advan—tageouspropertiesindependenceoutput for valueand for the in thenetwork weight construction．Simulatingmatlab，weapply adaptationdetermining simulationand of water ofone reacha achievementin predictionundergrounddynamicsplace．And good awhole intheconstructionof assembleand studyingcompletlyprocess trainingsamples checkingsamples neural of andresult—evaluationofthe originaldata，establishment，training，inspection assemble，pretreatment network．In ofBP networkisaneuralnetworkmodelonsimulationand conclusion network，RBF of water whichisdeservedtobe predictionundergrounddynamics popula-rized． and network wordss