PMU最优配置问题的混合优化算法 Hybrid Optimization Algorithm for Optimal Phasor Measurement Unit Placement.pdfVIP

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2017-08-02 发布于上海
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PMU最优配置问题的混合优化算法 Hybrid Optimization Algorithm for Optimal Phasor Measurement Unit Placement.pdf

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PMU最优配置问题的混合优化算法 Hybrid Optimization Algorithm for Optimal Phasor Measurement Unit Placement

第20卷第1期电力系统及其自动化学报 V01．20No．1 2008年2月 oftheCSU—EPSA Feb． 2008 Proceedings PMU最优配置问题的混合优化算法房大中1，王建明1，锺德成2 (1．天津大学电气与自动化工程学院，天津300072；2．香港理工大学电机系) 摘要：为使得电力系统在完全可观测的条件下，PMU安装数目最少，提出了一种混合优化算法以解决相量测量单元PMU的最优配置问题。混合优化算法以粒子群优化算法为主体，引入交叉、变异操作，并结合模拟退火机制控制粒子的更新。在处理解的约束问题时，采用了一种基于概率的启发式修补策略，避免修复后的解特征单一。将混合算法与其他算法在多个IEEE标准系统上进行了比较分析，结果表明在较大规模系统上，混合优化算法收敛率比标准粒子群算法提高数倍，计算量比模拟退火算法减少了数十倍，表明了较好的可行性和较高的效率。关键词：相量测量单元；可观测性；粒子群算法；模拟退火机制中围分类号；TM711文献标志码：A 文章编号：1003—8930(2008)01—0095—06 for HybridOptimization Optimal Algorithm PhasorMeasurementUnitPlacement FANG Da—zhon91，WANGJian—ming‘，CHUNGTakshin92 (1．SchoolofElectrical andAutomation． Engineering 300072，China； TianjinUniversity，Tianjin ofElectrical 2．Department Engineering，TheKongPolytechnicUniversity， Hong HongKong，China) Abstract：This a tOsolvethe of paperpresentshybridoptimizationalgorithm optimal problem phasor measurementunit PMU is formulatedto bothfull placement．Theoptimalplacementproblem guarantee ofthenetworkandminimalnumberofPMUs．Inthe observability hybridoptimizationalgorithm，the mechanismofsimulated is involvedinto swarm and annealing originalparticle optimization；crossover mutation are