基于单目视觉的视频跟踪算法的改进19132.pdfVIP

第 卷 第 期 软件导刊 9 % 2 Vol.9 No.2 年 月 2010 2 Software Guide Feb. 2010 基于单目视觉的视频跟踪算法的改进 胡志钢 （武汉理工大学计算机科学与技术学院，湖北武汉 430070 ） 提出了一种基于单个摄像头的视频跟踪的改进算法。 通过将阈值与背景模型建立联系，更新背景的同时更 摘 要： 新阈值，并通过观察背景的平均灰度值来判定环境光线突变与渐变，有效解决了建立真实世界背景模型难的问题。 视频跟踪；人体检测；动态阈值 关键词： 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） TP312 A 1672-7800 2010 02－0049－02 1 （ ， ） ［ （ ， ）， （ ， ）， ， （ ， ）］ （ ） Bt x y ＝ Ft x y Ft＋1 x y ．．．．．． Ft＋n x y 1 0 引言 n＋1 通常 取一个较大值如 ， 等。 这样即使是图像中 n 500 1000 自动跟踪人的动作、 自动识别并解释人的行为一直以来都 有运动前景的干扰，但运动物体在某处停留的时间很短，大部 有着许多重要的应用，如自动监视系统、虚拟现实中的人机接 分时间依然是固定的背景。因此用上述公式即可建立初始背景 口、体育和医学方面的运动分析、影视动画制作等。 它对运动 模型。 由于环境光照的影响，背景内容的变化等原因通常要更 人体的检测与跟踪算法的研究有重大意义。 但是由于行人运 新背景模型。 动的复杂性和背景的不稳定性， 使它很难用一个统一的方法 （ ） （ ） Bt＋1＝αFt＋1＋ 1－α Bt 2 进行研究。 本文提出一种改进的算法来解决由于背景的变化 为更新后的背景模型， 为 时刻的图像帧， 为背 Bt＋1 Ft＋1 t＋1 α 导致