一种基于尺度最优的极线校正优化方法 - 计算机工程.pdf

第39 卷 第6 期 计 算 机 工 程 2013 年6 月 Computer Engineering June 2013 Vol.39 No.6 文献标识码文献标识码：：A 文献标识码文献标识码：： 中图分类号中图分类号：：TP391 文章编号文章编号：：1000——3428(2013)06——0287——03 中图分类号中图分类号：： ·图形图像处理·图形图像处理·· 文章编号文章编号：： —— —— —— ··图形图像处理图形图像处理·· 一种基于尺度最优的极线校正优化方法一种基于尺度最优的极线校正优化方法 一种基于尺度最优的极线校正优化方法一种基于尺度最优的极线校正优化方法 刘仁峰刘仁峰，周华兵，周华兵，田金文，田金文 刘仁峰刘仁峰，，周华兵周华兵，，田金文田金文 (华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱图像信息处理技术重点实验室，武汉 430074) 摘摘 要：要：通过分析校正变换的不唯一性，提出一种基于尺度的极线校正方法。该方法使用尺度不变特征变换算子分析特征点在尺 摘摘 要要：： 度空间中的分布：在某一特定的尺度下会有更多稳定的特征点，使得图像的局部特征更加突出。对无人机拍摄的照片进行实验， 结果表明，该方法能较好地消除垂直误差，且在校正优化最优尺度上能得到满足需要的视差图，从而根据视差恢复三维地形图。 关键词关键词：极线校正： ；图像匹配；DoG 算子；尺度不变特征变换算子；视差图；三维恢复 关键词关键词：： An Optimization Method of Epipolar Rectification Based on Optimal Scale LIU Ren-feng, ZHOU Hua-bing, TIAN Jin-wen (Key Lab of Multi-spectral Image Information Processing Technology, Institute for Pa ern Recognition Artificial Intelligence, Huazhong University of Science