一种基于小波变换的指纹特征提取算法① - 计算机系统应用.pdf

2012 年 第 21 卷 第 1 期 计 算 机 系 统 应 用 一种基于小波变换的指纹特征提取算法① 李峰岳，李星野 (上海理工大学 管理学院，上海 200090) 摘 要：提出了一种基于小波变换的指纹纹理特征提取算法。首先以指纹图像的核心点为中心分割出一片有效 的矩形区域，然后对分割后的有效区域做二维小波分解，提取小波分解后各通道的能量值作为特征值来进行识 别。与传统的基于指纹细节点的识别算法相比该算法一定程度上减少了计算量，对指纹图像的质量要求也不高， 并且识别精度也得到了保证。 关键词：指纹识别；核心点；纹理特征；小波变换 A Fingerprint Feature Extraction Algorithm Based on Wavelet Transform LI Feng-Yue, LI Xing-Ye (Business School, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200090, China) Abstract: A fingerprint feature extraction algorithm based on wavelet transform was proposed. Firstly, the paper centered on the core-points, then divided the fingerprint image into an effective area. Next, the area was analyzed by two-dimension wavelet transform, and the energy of every passage was accurately extracted as the fingerprint features. The proposed algorithm required less computational effort than conventional algorithms which were based upon minutia features extraction. In addition, this algorithm did not need the high quality fingerprint image. Besides, the correct recognition rate also reached a high level. Key words: fingerprint identification; core-point; fingerprint feature; wavelet transform 目前主要用于身份鉴定的人体生物学特征主要包 周围纹理变化比较剧烈的点，奇异点主要分为核心点 括指纹、掌纹、声音、虹膜、 [1] 和三角点两类。本文提出了一种基于小波变换的指纹 DNA 等等 。在现有的 生物特征识别体系中，指纹识别由于有着系统识别装 特征提取算法，该方法对目前流行的指纹提取算法有 了较大的改进：首先在指纹有效区域选取方面没有采 置简单，采集指纹数据方便，识别算法快速等优点而 用全局处理的方法，而是采用局部图像处理方法，因 被广泛采用。现有的指纹技术主要分为两大类：基于 此有效的降低了系统在识别时所需的计算量；其次在 指纹细节特征识别和基于指纹图像的纹理识别两大 特征提取时选取了基于图像纹理特征的特征提取方 类。基于细节点的指纹识别方法存在着对指纹图像质 法，采取各通道小波分解后的平均能量值作为特征值 量要求较高，且识别系统计算量开销大的缺点，因此 进行