光电检测技术期末作业.PDFVIP

光电检测技术 期末作业 基于人脸识别的自动签到系统 组员姓名学号： 李文渊 3100104388 龚晨晟 3100100986 基于人脸识别的自动签到系统 一、研究背景 在高校以及公司企业之中，现有的考勤方式主要包括一下几类：人工点名、 人工签到、IC 打卡。而这三种方法都有各自的弊端，人工点名虽然有效，然而 其耗时很长，对工作效率有着很严重的影响，这也是许多老师不愿意点名的原因 之一；人工签到对考勤效率有所提升，却存在容易代签的弊端，难以反映真实情 况；IC 打卡与人工签到相类似，其不能避免相互帮助作弊的情况，而基于人脸 识别的签到能够较好的兼顾考勤效率以及考勤准确性，加之其设备简单，自动化 程度高，正在企业以及高校中愈来愈普及，其中，浙江大学第 11 教学大楼的工 作人员考勤系统便是人脸识别签到系统的一个典型应用。 二、系统组成与结构 1、硬件部分 本系统需要的硬件部分的核心是一台摄像头，其主要用于标准人像的录入以 及人脸的识别。辅助器件包括摄像头驱动器（用于驱动摄像头）、电脑（用于运 行程序）。 2、软件部分 基于人脸识别的自动签到系统软件部分主要由两个部分组成——课程名单 录入系统和自动签到系统。 课程名单录入系统实现的功能为：①文字信息输入；②图片信息录入；③课 程人员名单生成。自动签到系统实现的功能为：①标准人脸图像的训练；②课程 名单导入；③摄像头捕捉图像；④对人脸捕捉；⑤对人脸识别；⑥对签到状态改 变；⑦结果显示。 系统流程与系统间互联如图一所示： 其中图中的实线表示程序算法流程，虚线表示程序数据流向与关联。 文字信息输入 导入课程名单 训练标准照片 照片信息录入 摄像头驱动 生成课程名单 脸 人 有 没 开启摄像头捕捉图像 捕捉人脸 摄像头驱动 找到人脸 将捕捉图像与标准照片对比 别 识 不 是否识别 识别 已签到 是否已签到 未签到 改变签到状态 生成签到记录 记录签到时间 图一：系统流程与系统间互联 三、课程名单录入系统 我们系统的第一部分为课程名单录入系统，这一部分主要承担课程名单录入 和标准人像输入的工作。图二是我们基于MATLAB Guide 编写设计的 “课程名单 录入系统”的截图： 图二 “课程名单录入系统”截图 我们看到在课程名单录入系统的右半平面，是可以手动输入的学生/老师的 信息，包括姓名，身份——学生/老师（设计成为下拉列表的形式，如图所示）， 学号/教工号。注意到下边学号/教工号的显示可以根据身份的不同而自动更改 （如图三所示）。左边的部分是摄像头捕捉图像区域，用于捕捉标准人像。 图三 身份与学号/教工号的录入 打开程序并手动录入相关信息后，仔细观察，我们可以发现在下边的两个 button 中，“录入信息”处于黑色状态，“捕捉图像”处于灰色状态，灰色状态表 示当前状态下，按钮不可使用。 图四 不同阶段可使用的按钮不同 点击“录入信息”按钮，系统摄像头将自动开启，此时发现下方的两个按钮 黑/灰状态互换，同时实现退出功能