面向对象的多尺度无人机影像土地利用信息提取 - 国土资源遥感.pdfVIP

第 卷第 期 国土资源遥感 年 月 引用格式 何少林 徐京华 张帅毅 面向对象的多尺度无人机影像土地利用信息提取 国土资源遥感 面向对象的多尺度无人机影像土地利用信息提取 何少林 徐京华 张帅毅 西南交通大学地理信息工程中心 成都 摘要 选取面向对象的方法对无人机影像进行土地利用信息提取 通过对获取的原始无人机影像进行预处理选 取合适的分割参数对实验区进行多尺度分割找出不同地物最优分割尺度建立多尺度分割分类的层次结构体系 然后依据地物分类特征差异在各自最优分割尺度层建立地物特征提取规则实现土地利用信息的提取 研究结 果表明针对无人机高分辨率影像运用面向对象的多尺度分割影像信息提取技术可充分利用影像中包含的纹 理形状大小及其相互空间信息快速准确地进行土地利用信息提取 关键词 无人机影像 土地利用 信息提取 面向对象 中图法分类号 文献标志码 文章编号 无人机高分辨率影像获取的时间为 年 月影 引言 像分辨率为 选用的数据大小为 像元 像元 无人机原始影像是真彩色影像 图 随着遥感技术的发展尤其是影像数据源的丰 包括红绿蓝 个波段 从中可以看出影像中土 富和影像处理水平的提高遥感技术的应用越来越 地利用类型有居民地道路耕地林地水体等其 广泛 运用无人机遥感低空飞行可以弥补以卫星 中耕地有覆盖农作物耕地覆盖薄膜耕地和裸土耕 大飞机等为平台的航天航空摄影在多云雾地区难以 地 种情况水体包括池塘水田和小溪 获取遥感数据的缺陷获取较之于低分辨率影像含 有更丰富的空间信息更明显的地物几何特征和纹 理信息的高分辨率遥感影像从而更容易地获取地 物类别属性信息 更好地实现对土地利用信息的 可视化 但是由于传统基于像元的影像分类方法难 以区分影像中存在的 同物异谱及 同谱异物 现 象 导致分类精度不高使得高分辨率遥感影像 在土地利用中的效率不高 为了克服传统技术的缺 点和根据高分辨率遥感影像的 特点提出了面向对象的遥感影像分类方法 但 是面向对象单一尺度分割分类容易产生 过分割 图无人机影像 和欠分割 问题 针对这一问题结合高分辨率 无人机影像相对于卫星影像能提供更多的形状纹 理以及地表信息的优势本文利用面向对象的多尺 首先对原始无人机影像进行预处理 采用 度分割分类方法对无人机影像的土地利用分类技术 数据校正无人机飞行时姿态不稳定及相机镜头 进行了研究 畸变的影响主要包括畸变差校正