视频监控系统设计 - wordpresscom.pdf

题 目_____ _视频监控系统设计 __ ____ ____________________________________ _仪器科学与工程_院（系）测控技术与仪器 专业 学 号 学生姓名 郑 晨 指导教师 吴 剑 锋 起止日期 2010 年3 月至2010 年6 月 设计地点 中心楼307 摘要： 视频监控系统设计 郑晨 指导老师：吴剑锋 本文提出了一种基于OpenCV 的智能监控系统实现。OpenCV 是Intel 公司引 导研发的计算机开源图像库，对近十年来的图像处理算法进行了良好的封装。本 文提出的智能监控系统由图像获取，图像处理，图像保存模块构成，其中图像处 理部分包括了运动物体检测和人脸识别功能。此外，利用OpenCV 库函数以及图 像矩阵操作可以实现身高检测以及关键帧抓图功能。运动物体检测和人脸识别是 本系统的核心。 运动物体检测基于背景减除法。本文对其性能进行了增强，通过滑动窗口减 小噪声影响，降低了误判率并可以显著减小如树枝摇动、水纹波动等非重要信号 的影响。本文基于Haar 分类器设计了人脸识别模块。Haar 训练是基于Adaboost 的学习算法，通过对足够多的正样本和负样本的Haar 特征分析，可以得到优化 参数。实验表明，人脸识别的速度约在26ms-30ms。对视频图像的图像矩阵分析 处理可以获取各种有效信息，身高是众多信息中的一种。本文通过像素高度与实 际高度的映射，利用移动中的人刚进门时的图像数据中人与门框的高度关系就可 以计算出人的高度。实验表明，本文提出的方法可以控制身高误差在5cm 以内。 关键字：视频监控，OpenCV，背景减除法，运动检测，人脸识别 ABSTRACT ： Design of Video Surveillance System Zheng, Chen Advisor:Wu, Jianfeng This paper raises an approach to a new smart video surveillance system based on OpenCV. OpenCV is an open source computer vision library and is developed and maintained by Intel Corporate. It encapsulates mainstream algorithms on image processing of the recent ten years. The smart video surveillance fabricated in this paper is made up of image acquisition, image processing and image storage. The image processing part contains movement determination and face detection. In addition, with the help of OpenCV and image matrix operations, funtions like height measurement and acquisition of key frames are realizable. Movement determination and face detection are foundations of the whole system. Movement determination is based on background subtraction. This paper comes up with a way to boost its fu