SPC 业余教材.ppt

1.1现代质量管理发展历程 1.2 现代质量管理理念 贯彻预防原则是现代质量管理的核心和精髓； 现代质量管理所提出的原则、方针、目标要用科学措施和科学方法来保证它的实现； SPC理论经实践证明是现代质量管理的一种科学理论。 2.控制图原理 2.1控制图的结构 2.2控制图原理 2.3控制图重要性 2.4控制图的作用 2.5统计控制状态 2.1控制图结构 （1）控制图(Control Chart)是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。 图上有中心线(CL,Central Line)、上控制限(UCL,Upper Control Limit)和下控制限(LCL,Lower Control Limit)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列（见下图）。UCL与LCL统称为控制线(Control Line)。 2.1控制图结构 2.2控制图结构:控制限的确定 将正常的正态分布图转个 方向，使自变量增加的方向垂 直向上，将 μ、 μ +3?、μ ? 3?分别标为CL、UCL和LCL， 这样就得到了一张控制图。 上控制限： UCL= μ +3? 中心线： CL= μ 下控制限： LCL= μ ? 3? 2.2.2、控制图原理 第二种解释：“要抱西瓜，不要抓芝麻” 质量波动的原因(5M1E) =偶然原因+异常原因 偶然波动—— 由偶然原因引起；始终存在，对质量影响微小，难以消除，是不可避免的； 异常波动——由异常原因（又称可查明原因）；有时存在，有时不存在，对质量影响很大，但不难消除，是可以避免的。 控制图上的控制界限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限。 休哈特控制图的实质是区分偶然因素与异常因素两类因素。 2.3控制图的重要性 控制图是贯彻预防原则的SPC的重要工具;它可以用以直接控制与诊断过程,是QC七工具的重要组成部分. 日本名古屋工业大学调查了200家日本中小型企业(应答115家),结果发现平均每家采用137张控制图。这个数字对于推行SPC有一定的参考意义。 有些大型企业应用控制图的张数是很多的，如美国柯达彩色胶卷公司有5000人，一共应用了35000张控制图，平均每个员工7张。我们并不单纯追求控制图张数的多少，但工厂中使用控制图的张数在某种意义上反应了管理现代化的程度。 2.4 控制图的作用 2.5 统计控制状态 统计控制状态,简称控制状态,是指过程中只有偶因而无异因产生的变异的状态。 控制状态是生产追求的目标，因为在控制状态下，有下列好处： 1）对产品的质量有完全的把握（通常，控制图的控制界限都在规范限〈公差〉之内，故至少有99.73%的产品是合格品）。 2）生产也是最经济的（偶因和异因都可以造成不合格品，但因偶因造成的不合格品极少，在3δ范围内只有0.27%，主要由异因造成。故在控制状态下生产的不合格品最少，生产最经济。） 3.分析用控制图与控制用控制图 3.1概念 3.2分析用控制图 3.3控制用控制图 3.4局部问题对策与系统改进 3.1 概念 根据使用目的不同,控制图可分为分析用控制图和控制用控制图； 一道工序开始应用控制图时，几乎总不会恰巧处于稳态，即总存在异因，找出异因去除异因，将非稳态调整到稳态，这是分析用控制图阶段； 过程调整到稳态后，延长控制图的控制线作为控制用控制图，这是控制用控制图阶段。 3.2分析用控制图 分析: 1.过程是否处于统计控制状态? 2.过程是否处于技术稳态(CP满足要求的状态称技术稳态) 3.3 控制用控制图 分析用控制图转为控制用控制图要有正式交接手续； 进入日常管理，关键是保持所确定的状态； 发现异常，应查出异因，采取措施，消除异因，恢复到统计过程控制状态。 3.4 八大判异准则 国标GB/T4091-2001《常规控制图》中提供了8种判异原则。为了应用 这些原则，将控制图等分为6个区域，每个区宽1σ，这6个区的标号分别为 A、B、C、C、B、A，其中两个A区、B区及C区都关于中心线对称。 3.4.1 八大判异准则 判异原则1 ：一点落在A区以外 在许多应用中，准则1甚至是唯一的判异准则。准则1可对参数u的变化或参数σ的变化给出信号，变化越大，则给出信号越快。准则1还可以对过程中的单个失控作出反应，如计算错误、测量错误、原材料不合格、设备故障等。在3 σ原则下，准则1犯第一类错误的概率为 α=0.0027。 UC