第八章 - 找源代码、程序员.docVIP

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2017-08-21 发布于天津
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第八章 - 找源代码、程序员.doc

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法概述法不同于前面几章所介绍的确定性数值方法它是用来解决数学和物理问题的非确定性的概率统计的或随机的数值方法方法也称为统计试验方法是理论物理学两大主要学科的合并即随机过程的概率统计理论用于处理布朗运动或随机游动实验和位势理论主要是研究均匀介质的稳定状态它是用一系列随机数来近似解决问题的一种方法是通过寻找一个概率统计的相似体并用实验取样过程来获得该相似体的近似解的处理数学问题的一种手段运用该近似方法所获得的问题的解更接近于物理实验结果而不是经典数值计算结果普遍认为我们当前所应用的技术其发展约可追溯

Monte Carlo 法 §8.1 概述 Monte Carlo 法不同于前面几章所介绍的确定性数值方法，它是用来解决数学和物理问题的非确定性的（概率统计的或随机的）数值方法。Monte Carlo 方法（MCM），也称为统计试验方法，是理论物理学两大主要学科的合并：即随机过程的概率统计理论（用于处理布朗运动或随机游动实验）和位势理论，主要是研究均匀介质的稳定状态[1]。它是用一系列随机数来近似解决问题的一种方法，是通过寻找一个概率统计的相似体并用实验取样过程来获得该相似体的近似解的处理数学问题的一种手段。运用该近似方法所获得的问题的解in spirit更接近于物理实验结果，而不是经典数