基于模糊域奇异值分解的语音增强方法.pdfVIP

第26卷 第3期 江 西 科 学 Vol|26 No．3 2008年6月 JIANGXI SCIENCE Jun．2008 文章编号：1001—3679(2008)03—0371一o4 基于模糊域奇异值分解的语音增强方法 王金芳 r，杨宝俊2，李 月 ，王金宝 (1．吉林大学通信工程学院，吉林 长春130012；2．吉林大学地球探测与技术学院，吉林 长春130026 3．东北师范大学地理系，吉林 长春 130024) 摘要：提出了一种遵循语音非平稳特性的增强方案，它不同于以往语音增强惯用的前提。首先，使用时频表征 中的模糊函数描述被高斯白噪声恶化的语音信号；其次，对其进行奇异值分解后，采用尺度因子矩阵调整模糊 函数矩阵的奇异值达到抑制与噪声相关成份的目的；最后，将模糊域下经过处理的余留成份变换为时域信号。 仿真实验表明，这种消噪方法具有良好的性能。 关键词：语音增强；Wigner—ViUe分布；模糊函数 中图分类号：TN912．3 文献标识码：A Speech Enhancement Approach Based on Singular Value Decomposition in Ambiguity Domain WANG Jin—fang 。YANG Bao-jun ，LI Yue ，WANG Jin—bao (1．College of Communication Engineering，Jihn University，Jilin Changchun 130012 PRC； 2．College of Geo—exploration Science and Technology。Jilin University，Jilin Changchun 130026 PRC； 3．Department of Geology，Nonhe~t Normal University，Jilin Changchun 130024 PRC) Abstract：The paper produces a nonstationarity—keeping solution to the subject of speech enhance— ment，which has been implemented from the different point of view from the supposition of the con· ventional noise reduction approaches．First，we employ the ambiguity function of time一~equency representation(TFD)to describe the speech degraded by Gaussian white noise；Second，apply singu— lar value decomposition(SVD)to it SO as to suppress the components related to noise by adjusting the singular values depending on scaling factor matrix；FinaHy，the left components in ambiguity domain are translated into the time domain．The simulation experiments demonstrate that the noise reduction method embodies the effective performance． Key words：Speech enhancement，Wigner—Ville distribution，Ambiguity function