基于TOPSIS法的美食街绩效综合评价模型研究.pdfVIP

软《科学》2o08年11月．第22卷．第11期(总第107期) 基子 TOPSIS法的美食街 绩效综合评价模型研究 郑贤贵 (西南交通大学 经济管理学院，成都 61o031) 摘要：提出了T0PsIs法在美食街经营绩效衡量中的具体应用，认为该法相对于其它综合评价法更具优势。 关键词：美食街；T0PsIs法；评价 ；绩效 中图分类号：F224．9 文献标识码：A 文章编号：10o1—8409I20o8)11一o073一O3 Research on Food StreetPerform ance ComprehensiVeEVaIuatjonModeIBasedonToPSIS ZHENG Xjan—gui (Sc^o0f Ec0肋 0 帜In e删眦，S0Ilf es￡ o￡0ngUne ￡y，Ce dl上610o31) AbstI。act：Thispaperpresentsaspecicapplicati0nofTOPSISmethodinFoodStreetpeIf0nTlancemeasuIelment， whichhasmoI_eadvantagesthanothercomprehensiveevaluationmeth0ds． 1沁ywOrds：FoodStreet；T0PSISmethod；eValuation；peIm ance 一 、 引言 二、TOPSIS的应用步骤 美食街在繁荣地方经济，树立城市形象，解决居民 T0PsIs法的优点是能对各决策方案进行排序 比 就业，发展餐饮旅游业，方便居民生活等方面具有重要 较，利用基于标准化后的原始数据矩阵，找出有限方案 意义。几乎每个城市都有大量 自然形成或人为构造的 中的最优方案和最劣方案，然后获得某一方案与最优方 美食街存在。因此，如何规划管理这些美食街 日益成为 案和最劣方案间的距离，从而得出该方案与最优方案的 城市规划部门、旅游部门和商业管理部门关注的大事。 接近程度，然后依据相对接近度的大小对评价结果排 尤其是如何评价美食街的经营管理水平逐渐成为餐饮 序。其中最优值向量和最劣值向量分别由各评价指标 企业管理者改善 自身管理，以及政府针对不同美食街制 的最优值和最劣值构成。运用T0PsIs法建立美食街绩 定不同管理政策的重要问题。 效评价模型步骤如下： TOPSIS法 (Techniquef0r0rderPreferencebysimi— (1)列出评价专家依据 m个评价指标对 n个被评 l撕tytoIdealSoluti0n)是系统工程 中有限方案多 目标决 价美食街项 目的数据矩阵x。在评价指标中有些是高 策分析中常用的一种决策技术 ，实质是一种距离综合评 优指标，有些是低优指标，可以采用倒数变换法使所有 价法，也称逼近理想解排序法。虽然其计算比较复杂， 指标变为高优指标或低优指标。专家从对美食街各评 但具有结果合理、应用灵活等特点，因此应用广泛。本 价指标比较熟悉的行业人员或消费者中随机选择。为 文试用T0PsIs法的计算原理，建立美食街绩效评价模 使数据更有一致性和代表性，以专家对美食街每一指标 型，应用于美食街立项决策分析和美食街的绩效评价 的评价值的均值作为美食街该项指标值，专家人数大于 中。 3nm为宜(即样本数一般应大于3倍变量数)，根据经 收稿 日期 ：20o8—05—26 基金项 目：四川省哲学社会科学研究 “十一五”规划资助项 目(sco6B087) 作者简介：郑贤贵，男，四川隆昌县人，四川烹饪高等专科学校副教授 ，西南交通大学博士研究生，主要研究方向为产业经济和