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第37卷第1期 水土保持通报 V01．37，No．1 2017年02月 BulletinofSoilandWaterConservation Feb．，2017 基于数量化理论Ⅲ的滑坡变形组合预测研究 谌伟，郝付军 (陕西铁路工程职业技术学院，陕西渭南714000) 摘要：[目的]探讨基于数量化理论Ⅲ的组合预测模型在滑坡变形组合中的适用性，为滑坡变形组合预 测提供新的思路。[方法]选取GM(1，1)、支持向量机、BP神经网络及MC预测作为滑坡变形的单一预测 模型，并利用数量化理论Ⅲ分析单项预测的相对误差区间的重要性，进而确定区间权重，再结合预测误差 确定的组间权重，综合确定组合预测的权值。[结果]组合预测结果相对误差的平均值为1．1％，方差为 0．16。[结论]组合预测较单一预测模型的预测精度及稳定性都有较大的提高。 关键词：滑坡；组合预测；数量化理论llI；权重 文献标识码：B 文章编号：1000—288X(2017)01—0137—06 中图分类号：P546 文献参数：谌伟，郝付军．基于数量化理论Ⅲ的滑坡变形组合预测研究[J]．水土保持通报，2017，37(1)： Wei，Hao deformationcom— 137—142．DOI：10．1396i／j．cnki．stbctb．2017．01．025；ChenFujun．Forecasting binationoflandslidebasedonthird of ofSoilandWater quantificationEJ]．BulletinConservation， theory 2017，37(1)：137—142．DOI：10．13961／j．cnki．stbetb．2017．01．025 DeformationCombinationofLandslideBasedon Forecasting Third of TheoryQuantification CHENWei，HAO Fujun (Shaanxi Institute，Weinan，Shaanxi714000，China) Railway ective-]Tothe ofthecombined modelbasedonthethirdtheo— Abstract：[Objexploreapplicability forecasting of incombined a ideafor the landslidedeformationandto new combined ry quantification provide forecasting landslide used vector neuralnetworkandMC deformation．[Methods]We machine，BP GM(1，1)，support asa modeloflandslid