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差分干涉测量技术监测山区地表形变 李　辉　张　峥 （贵州省第三测绘院，贵州　贵阳　550000） 本文论述差分干涉测量技术在地形复杂、植被茂密、水 范围应用将降低监测成本； 摘要： 汽浓厚的环境下监测地表形变。本文利用ALOS-2 干涉对数据 ， （5）安全系数高，相对于人工普查和监测，遥测具有更安 监测贵州省思南县地表形变，面积达到 2500KM2 ，经现场核查 ， 全的特性； 发现 3 处明显形变 区，最大位移量达到 7CM 。其 中一处形变 区因地表开裂严重，政府正在组织搬迁。本次监测达到 了预期 3.问题与展望 目的，为下一步的监测实施积 累了经验 。 在本次地表形变监测中，也发现一些问题： 1.概述 合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)是一项新型地表 微形变监测技术，利用同一地区不同时间观测的两幅SAR复 数影像进行干涉处理，通过相位信息获取地表高程信息及形变 信息的技术。可全天候、大范围监测地表微形变，是地灾隐患 快速排查、地表形变监测的创新手段。本文针对思南县重点地 灾隐患区进行了短期形变监测，经与地面实地核查对比，成功 监测到3个形变区，最大位移量达到7CM。其中敖家寨因地 表开裂严重，政府正在组织搬迁。 本文使用ALOS-2数据，先进的对地观测卫星二号 （ALOS-2）是日本宇航局继ALOS之后，与2014年5月24（1）点位精度不足，因前期缺少地面控制点信息，雷达影 日成功发射的必威体育精装版一代L波段雷达卫星。作为上一代ALOS像的地理编码步骤缺失，导致监测成果图与核查用图存在位置 卫星的后续星，ALOS-2将以增强的性能延续ALOS卫星在偏差； 区域制图、灾害监测和资源调查等方面的应用。特别是为了响 （2）雷达卫星噪声问题，雷达影像在生成过程中因大气弱 应更广泛的社会需求，其搭载的PALSAR-2合成孔径雷达系干扰、航天器系统缺陷、空间辐射扰动、水分子慢反射、多路 统影像细节更清晰、覆盖范围更广，成像模式也更为丰富。[1] 径效应、电磁干扰等因素产生较多噪声，去噪算法不能完全去 除噪声，导致影像出现假点、干扰点，影响成果精度； 2.监测成果 （3）成果形式单一，监测成果以差分干涉条纹图为主，缺 本文利用2015年6月4日和2016年6月2日的ALOS-2少深层次的物理成因分析； L波段数据组成干涉对，利用两轨法差分干涉测量方法，通过 （4）缺乏辅助地灾预警预测支撑，运算数据组成和成果形 生成干涉条纹图、生成干涉图、去地形差分干涉图、相位解缠、 式单一导致了辅助预警预测能力不足，无法判定形变趋势。 形变量计算、地理编码等过程得出形变条纹图。本次监测以贵 基于以上成果与问题，我们将进一步扩展该技术在山区地 州省思南县部分区域为监测区，涵盖面积2500平方千米，经表形变监测技术攻关与应用推广，内容如下： 实地核查，本次成功监测到多处已发生或正在发生的地表形 （1）建立高精度卫星雷达像控，精确雷达影像的地理编码； 变。下表为监测成果汇总。 （2）探索研究更健全的雷达影像去噪算法，提高信噪比； （3）探索研究高精度地形数据提高相位解缠精度，力求得 到更精准的形变相位； （4）将结合水文、气象、地质、精准扶贫等数据，丰富成 果形式，注重成因分析和应用扩展； 以敖家寨为例展示本次监测到的地表形变情况，如下图所 （5）向时空大数据辅助指导地灾防治与应急处置方向发展， 示。 本次监测在植被浓密山区将差分干涉测量技术成功用于 将结合地质调查数据、矿区分布数据、地形数据、气象数据、 大范围监测地表形变，充分验证了该技术的可行性和可靠性。 国情