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安徽省物流业碳排放规模及其影响因素研究 ——基于长三角四省市比较视角 汪 欣，万 明 摘要：运用能源系数法分别对2003--2014年安徽、上海、江苏和浙江四省市物流业的碳排放量进 行估算，利用LMDI方法定量分析能源结构、能源效率、产业结构、经济增长及人口等因素对四省市物流 业碳排放的影响，结果表明，物流能源效率低下是安徽省发展低碳物流面临的最大问题，未来一段时间 内，安徽省物流业碳排放总量会伴随经济发展保持较高速率的增长。因此要从产业结构调整、能派结构 优化、能源效率提升三方面着手，发展低碳物流。 关键词：物流业；碳排放；能源系数法；LMDI；能源效率 中图分类号：R05 文献标识码：A 文章编号：1001—5019(2017)03—0148—09 基金项目：国家自然科学基金项目(71520107002)；安徽省高校自然科学重点研究项目 (Ⅺ2015A379) 作者简介：汪欣，天津大学环境科学与工程学院博士研究生(天津300072)，安徽城市管理职业学 院副教授(安徽合肥 231635)；万明，中国科学技术大学公共事务学院副研究员(安徽合肥 230026)。 系数，以物流作业直接能耗法核算我国各省域 一、引 言 2008年物流作业的CO，排放量和单位货物周 物流业在低碳经济中占有特殊地位，一方 转CO，排放量；张立国等(2013)从碳排放强度 面物流业本身是能源消耗和碳排放大户；另一 角度构建了我国物流业的碳排放绩效测度函 方面，发展低碳经济需要现代物流作为支撑，通 过先进的物流方式降低经济运行成本，实现节 业能源消耗数据，对中国物流业的CO，排放绩 效进行动态变化分析和区域差异对比研究。张 能减排(戴定一，2008)。当前，安徽省物流业 处于扩张发展阶段，专业化、社会化水平较低， 晶等(2014)以我国30个省市的物流业能源消 能源消耗量较大，对生态环境的负面影响不断 费数据为基础，运用IPCC的碳排放核算方法 加剧，发展低碳物流势在必行。本文以安徽省 对2003--2011年各省市物流业的碳排放总量 全面融人长三角一体化发展进程为背景，从物 进行估算，同时引入碳排放Theil指数及区域分 流业碳排放量核算与碳排放影响因素两个维度 离系数，对我国东、中、西部地区的物流业碳排 对安徽、上海、江苏、浙江四个省市进行比较分 放差异进行了测度和分解。 析，进而探讨安徽省物流业低碳化发展的对策。 在区域物流业的碳排放影响因素识别方 在区域物流业的碳排放量估算方面，学者 面，不少学者借鉴能源和环境问题研究中常用 们主要运用联合国政府间气候变化专门委员会 的因素分解分析方法开展相关研究。Timilsina (IPCC)推荐的能源系数法进行测算。周叶等 (2011)测算了不同能源的CO，排放因子及排放据为样本，对影响交通运输业CO，增长的影响 148 万方数据 汪欣，万明：安徽省物流业碳排放规模及其影V向因素研究——基于长三角四省市比较视角 因素进行分析，认为导致交通运输业CO，排放 C。为第i种能源的碳排放量，6i是第i种能源的 量增长的主要因素为人均GDP、人口增长和能 碳排放系数(即消耗单位能源所排放的CO， 源强度。Wang等(2011)利用LMDI对中国交量)，0。是第i种能源的折标准煤系数(即单位能 通运输部门的CO。排放增长情况进行分析，认 源折算