神经网络在地铁客流预测中应用.pdfVIP

应用与试验 2012年第3期(总第119期)·机械研究与应用· 神经网络在地铁客流预测中的应用‘ 鲁明旭1，叶银忠2，马向华2 (1．上海海事大学耪流工租学院，上海201306；2．上海应用技术学院电气与电子工程学院，上海201418) 摘要：以莘庄地铰站一号口自动扶梯一周客流统计的数据为样本，分别用BP争Elnum神经网络建立模型对地铁自 动扶梯客流进行预测，经对预测数据的分析对比．证明Elman神经网络更加适合地铁站自动扶梯客流预测。 关键词：神经网络；客流量；预测；自动扶梯；BP；Elman 中图分类号：TPl83 文献标识码；A 文章编号：1007—4414(2012)03—0086-04 ofneuralnetworkinthe flow Application prediction subwaypassenger Lu Ming-xul，YeYin-zhon92，MaXiang-hua2 maritime (1．助棚engineeringcollege，Shanghaiuniversny，Shangha／201306，China； andelectronw 2．College旷electricalengineering，Shanghai Alllanet：Inthi8 OIIthestatisticaldataof flowoftheNo．1entranceof paper．baaed one-week-passenger xinzhuangsubway the is ll地a／115ofBPandElmanneural modd10 escalator flowestablished ∞caht∞．the preenersubway passenger by network， the and ofthe is thatElmanneuralnetworkisⅢo∞suitableto the comparison dam。itproved predict thfougllanalysis predict escMator flow． subway passenger Keywords：11m11111 network；passengerflow；prediction；∞calator；energysaving；BP；FAman 1引言 函数表达形式，因此用以上方法很难获得好的效果。 随着北京、上海、广州等城市地铁的开通，地铁站 近年来随着神经网络理论的发展，有很多用神经 自动扶梯数量剧增。经实地考察大部分地铁站扶梯 网络对客流预测的研究，但这些研究以公路客流为 在客流量大时以额定速度运行，在人少或没人的情况 主，将神经网络用在地铁客预测的研究则很少。同时 下仍然以额定速度运行，从而造成耗能大，机械磨损 以上神经网络对客流的预测仅处于已知前几天或前 严重，使用寿命减少等缺点。上海电气中央研究院于 几年的客流从而预测下一天或下一年客流的研究上， 2007年夏完成了对地铁1号线马戏城自动扶梯客流没有做到将天气、季节、节假日等情况考虑进去预测 情况的调研