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一、大数据的38种商业模式大数据是一个处于爆发式增长阶段的新技术概念,由于这个领域的技术创新和投资火热,其产业生态地图处于快速变动之中,近日Bloomberg Venture发布了大数据产业地图2.0版本,其中将数百个大数据创业公司和IT厂商根据产品和商业模式划分为38种,这有助于我们更好地梳理和了解大数据产业的发展现状和市场热点。从图中可以看出,大数据产业可划分为六大类,共38种产品/商业模式:1. 大数据基础设施类(NoSQL数据库、Hadoop相关产品、NewSQL数据库、MPP受苦、管理监控等)2.大数据分析类(分析解决方案、数据可视化、统计计算、社交媒体、舆情分析、分析服务、IT分析等)3.大数据应用类(广告优化、出版工具、市场营销、行业应用、大数据应用服务提供商)4.大数据数据源类(数据市场、数据源)5.跨基础设施分析(主要为传统IT巨头业务延伸)6.开源项目(框架、查询/数据流、数据访问、协作/工作流、实时、统计工具、机器学习、云部署)数据的潜在价值二、数据的潜在价值在数字化时代,数据支持交易的作用被掩盖,数据只是被交易的对象。而在大数据时代,事情再次发生变化。数据的价值从它最基本的用途转变为未来的潜在用途。这一转变意义重大,它影响了企业评估其拥有的数据及访问者的方式,促使甚至是迫使公司改变他们的商业模式,同时也改变了组织看待和使用数据的方式。数据的基本用途为信息的收集和处理提供了依据。亚马逊同时记录下了客户购买的书籍和他们浏览过的页面,便可以利用这些数据来为客户提供各个性化的建议。Facebook跟踪用户的“状态更新”和“喜好”,以确定最佳的广告位从而赚取收入。不同点物质性的东西,数据的价值不会随着它的使用而减少,而是可以不断地被处理。亚马逊在向其用户,不论是生成这些数据的客户或是其他客户做出建议时,都可以不断地使用过去的交易数据。数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而大部分则隐藏在表面之下。判断数据的价值需要考虑到未来它可能被使用的各种方式,而非仅仅考虑其目前的用途。最终,数据的价值是其所有可能用途的总和。这些似乎无限的潜在用途就像是选择,这里不是指金融工具意义上的选择,而是实际意义上的选择。这些选择的总和就是数据的价值,即数据的“潜在价值”。数据的潜在价值有三种最为常见的释放方式:基本再利用、数据集整合和寻找“一份钱两份贷”。而数据的折旧值、数据废气和开放数据则是更为独特的方式。数据创新1:数据的再利用数据创新再利用的一个典型例子是有哪些信誉好的足球投注网站关键词。消费者和有哪些信誉好的足球投注网站引擎之间的瞬时交互形成了一个网站和广告的列表,实现了那一刻的特定功能。乍一看,这些信息在实现了基本用途之后似乎变得一文不值,但是,以往的查询也可以变得非常有价值。有的公司,如数据代理益白利旗下的网页流量测量公司Hitwise,让客户才气有哪些信誉好的足球投注网站流量来揭示消费者的喜好。通过Hitwise营销人员可以了解到粉红色是否会成为今夏的潮流色,或者黑色是否会回归潮流。数据创新2:重组数据有时,处于休眠状态的数据的价值只能通过与另一个截然不同的数据集结合才能释放出来。用新的方式混合这些数据,我们可以做出很有创意的东西来。随着大数据的出现,数据的总和比部分更有价值。当我们将多个数据集的总和重组在一起时,重组综合本身的价值也比单个总和更大。数据创新3:可扩展数据促成数据再利用的方法之一是从一开始就设计好它的可扩展性。虽然这不总是可能的,因为人们可能在数据收集后很长时间才意识到这一点,但的确有一些方法可以鼓励相同数据集的多种用途。例如,有些零售商在店内安装了监控摄像头,这样不仅能认出商店扒手,还能跟踪在商店里购物的客户流和他们停留的位置。零售商利用后面的消息可以设计店面的最佳布局并判断营销活动的有效性。在此之前,监控摄像机仅用于安全保卫,是一项纯粹的成本支出,而现在却被视为一项可以增加收入的投资。收集多个数据流或每个数据流中更多数据点的额外成本往往比较低,因此收集尽可能多的数据并在一开始的时候就考虑到各种潜在的二次用途并使其具有扩展性是非常有意义的。这增加了数据的潜在价值。问题的关键是寻找“一份钱一份贷”,即如果以某种方式收集的单一数据集有多种不同的用途,它就具有双重功能。数据创新4:数据的折旧值随着世界的推移,大多数数据都会失去一部分基本用途。在这种情况下,继续依赖于旧的数据不仅不能增加价值,是加上还会破坏数据的价值。比如十年前你在亚马逊买了一本书,而现在你可能已经对它完全不感兴趣。如果亚马逊继续用这个数据来向你推荐其他书籍,你就不太可能购买带有这类标题的书籍,甚至会担心该网站之后的推荐是否合理。这些推荐的依据既有旧的过时信息又有近期仍然有价值的数据,而数据的存在破坏力新数据的价值。于是,亚马逊决定只使用仍有生产价值的数据,这就需要不断地更新数据库并淘

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