《大数据在商业中的应用前景》数据分析方法.docVIP

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2017-07-22 发布于浙江
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《大数据在商业中的应用前景》数据分析方法.doc

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数据分析方法：收集数据；抽取样本：随机抽样，分层抽样，系统抽样；分析样本中的平均值、中值、极差、方差、标准差分析样本；分析方法：层别法、排列图、因果图、决策表、频率分布表、频率分布图等。数据分析软件：Excel、Matlab、Origin、Mathmatical、Maple等。各个软件的比较 Excel的数据处理简单操作例子数据挖掘软件的比较（不重要的）数据挖掘十大经典算法的比较（不重要的）数据分析的具体应用总部位于美国阿肯色州的WalMart零售商的“尿布与啤酒”的故事。WalMart拥有世界上最大的数据仓库系统，它利用数据挖掘工具对数据仓库中的原始交易数据进行分析，得到了一个意外发现：跟尿布一起购买最多的商品竟然是啤酒。如果不是借助于数据仓库和数据挖掘，商家决不可能发现这个隐藏在背后的事实：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。有了这个发现后，超市调整了货架的摆放，把尿布和啤酒放在一起，明显增加了销售额。3月11日日本大地震发生后仅9分钟，美国国家海洋和大气管理局(NOAA)就发布了详细的海啸预警。随即，NOAA通过对海洋传感器获得的实时数据进行计算机模拟，制作的海啸影响模型出现在YouTube等网站