中国工业排污强度变化及其影响因素分析.pdfVIP

第23卷第5期 统计与信息论坛 2008年5月 Vd．23No．5 StatisticsInformationForum May，2008 【统计应用研究】 中国工业排污强度变化及其影响因素分析 李志强，王忠辉 (山东工商学院统计学院，山东烟台264005) 摘要：根据中国200l～2005年间时间序列数据，利用统计因素分析方法，对中国四类工业污染物的排放 强度与工业治污效率、工业结构变化的关系进行实证分析后得到如下结果：中国的二氧化硫、烟尘、未达标废 水和固体废物四类污染物的排放强度呈逐年下降趋势，污染排放强度下降的主要原因是工业治污效率逐年 提高，而产业结构变化的影响不很明显，有的甚至为负效应。 关键词：污染排放强度；治污效率；工业产业结构 文献标识码：A 中图分类号：X820．6；C812 文章编号：1007—3116(2008)05—0044—05 同的结果。之所以造成这种结果的原因可能是环境 一、问题的提出 Kuznets倒U型曲线关系很大程度上取决于污染指 中国经济增长过程中的高能耗和高污染问题已 标以及估计方法的选取[4]。这些研究的另一个不 经成为社会各界讨论的一个热点问题，学术界对此 足是均以整个国民经济产业体系为研究对象，忽视 问题也做了相关的研究。国内外学者对经济增长和 了工业在污染排放中的特殊地位。工业污染是环境 环境污染的关系所做的各种实证研究中，大多围绕 污染的主要来源，找到工业污染的变化规律和主要 Kuznets “环境Kuznetz曲线”(EnvironmentalCurve，影响因素，就可以找到中国环境污染的关键所在，对 EKC)理论展开，采用的方法多以计量经济学中的回制定更为合理的环境污染治理策略有重要意义。 归方法为主。例如：范金以中国81个大中城市 本文利用中国2001～2005年的时间序列数据， 1995～1997年度二氧化硫、氮氧化物、总悬浮颗粒分析中国工业污染排放强度的变化趋势，并利用指 物浓度和年人均降尘量的面板数据对EKC进行实 数因素分析方法，对工业污染排放强度变化中的污 证检验，发现除氮氧化物浓度外，其余污染物与收入 染排放治理效果(下文简称“治污效率”)、工业产业 之间存在倒U型关系[11；陆虹认为人均GDP与人 结构变动影响进行实证分析。 均032排放量的当前值与前期值之间确定存在相 二、理论依据和分析方法 互之间的交互影响作用，而不是呈简单的倒U型关 系【21；彭水军、包群运用基于VAR模型的广义脉冲 【一)理论依据 响应函数法与方差分解法，考察了中国1985～2003影响工业污染排放的因素主要有经济规模、产 年期间6类环境污染指标与人均GDP之间的长期业结构、政府环保政策、技术进步以及对外贸易 动态影响特征，分析结果表明，一方面经济增长是影 等[5-6】。除了经济规模以外，上述因素均是通过影 响中国污染排放的重要原因，另一方面环境污染对 响各行业的污染治理效率和产业结构来改变整个工 经济增长也存在着反向作用…3。 业系统的污染程度。国家环保政策的实施增加了企 上述研究的一个明显不足是，复杂的计量模型 业的排污成本，促使高污染企业采取更加环保的生 对统计数据的要求较高，不同的研究有时会出现不 产工艺，从而提高整个行业的环